【摘 要】
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建筑物图形形状相似性能有效用于建筑物匹配、分类和查询等，基于DNA序列比对的Needleman-Wunsch(NW)和Smith-Waterman (SW)算法，本文提出了一种度量多直角建筑物图形形状相似性的方法。该方法顾及到建筑物图形多直角表达的形态特征，将邻近两个转折作为建筑物图形编码序列的基础元素，并基于这些基础元素的类型、角度和长度特征定义基础元素间相似性；其次，利用NW和SW算法计算建筑
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建筑物图形形状相似性能有效用于建筑物匹配、分类和查询等，基于DNA序列比对的Needleman-Wunsch(NW)和Smith-Waterman (SW)算法，本文提出了一种度量多直角建筑物图形形状相似性的方法。该方法顾及到建筑物图形多直角表达的形态特征，将邻近两个转折作为建筑物图形编码序列的基础元素，并基于这些基础元素的类型、角度和长度特征定义基础元素间相似性；其次，利用NW和SW算法计算建筑物图形编码序列间的相似程度，该相似程度表达了对应建筑物图形间的形状相似性。基于形状的空间查询实验结果表明
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木本沼泽的遥感信息提取一直是湿地研究的难点之一，在复杂环境地区传统调查方法无法深入，而利用遥感影像提取湿地分布信息大大提高了研究效率，对于理解全球变化具有重要意义。本研究选取位于黑龙江省西北部大兴安岭地区额木尔河流域的一景影像为研究案例，融合应用Sentinel-1的雷达波段和Sentinel-2的红边波段，基于红边光谱特征和雷达特征等变量组合的特征波段集，采用深度学习和支持向量机方法对湿地分布信
大气水汽氢氧稳定同位素直接反映了水在大气中输送、混合和相变等过程的关键信息，通过蒸发皿实验可以模拟大气水汽氢氧稳定同位素组成，但模拟方法的可靠性仍需要实测资料的验证。于2019年9—11月在甘肃兰州进行了蒸发皿实验，对逐日大气水汽氢氧稳定同位素进行模拟，同期利用在线大气水汽氢氧稳定同位素分析仪进行实时监测从而对模拟结果的可靠性进行验证。研究发现：（1）利用自然蒸发状态下的Craig-Gordon线
变化检测（CD）是遥感的一项重要任务，通常面临着许多伪变化和较大的尺度变化。然而，目前的方法主要侧重于对差异特征的建模，而忽略了从原始图像中提取足够的信息，这影响了特征的识别能力，难以稳定地区分出变化区域。针对以上问题提出了一种全尺度特征聚合网络（FFANet）来更充分的利用原始图像特征，促使生成的特征表示在语义上更丰富、在空间上更准确，从而提高了网络对小目标和目标边缘的检测性能。同时拓展了深监督
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