【摘 要】
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特征模型为特定领域内软件需求的组织和复用提供了有效的手段.为了构建特征模型,领域分析人员要对领域内尽可能多的应用软件进行系统化分析,识别共性和变化性需求,并根据需求
【机 构】
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北京大学信息科学技术学院软件研究所教育部高可信软件技术重点实验室
【基金项目】
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国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2009CB320701);国家自然科学基金关键项目(90818026);国家自然科学基金(61272163);家科技支撑计划(2008BAH32B02)资助~~
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特征模型为特定领域内软件需求的组织和复用提供了有效的手段.为了构建特征模型,领域分析人员要对领域内尽可能多的应用软件进行系统化分析,识别共性和变化性需求,并根据需求之间的依赖关系抽象和组织需求.随着软件系统复杂性的不断提高,特征模型的规模有日益增加的趋势,特征模型的构建也随之成为了一件十分困难的工作,亟需自动化方法的支持.一种可行的方式是将领域内已有的多个特征模型自动融合为一个较大规模的特征模型,并由人工对融合结果进行微调.现有研究提出了6种特征模型的自动化融合方法.文中在现有研究的基础上,提出了一个特征模型融合的概念框架,并根据此框架对6种方法进行了比较和分析.文中还进一步指出了现有研究亟需解决的3个问题,并针对每个问题提出了可能的研究思路和设想.
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