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文章基于国内生产总值53年的数据,分别用确定性分析中的指数平滑模型和随机性分析的ARIMA模型来处理和分析这些数据,运用了SAS和Excel两款软件,对两模型进行分析对比,分析结果显示ARIMA模型在样本数据分析和预测中要优于确定性分析中的指数平滑模型,为以后进行类似的数据预测提供了一个依据。
随机模型与指数平滑模型在数据预测中的对比研究
【摘 要】
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文章基于国内生产总值53年的数据,分别用确定性分析中的指数平滑模型和随机性分析的ARIMA模型来处理和分析这些数据,运用了SAS和Excel两款软件,对两模型进行分析对比,分析结
【机 构】
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遵义医学院医学信息工程学院
【出 处】
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无线互联科技
【发表日期】
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2018年17期
【基金项目】
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遵义医学院硕士科研启动资金项目;项目编号:F-847
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