【摘 要】
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提出了一种基于Dwarf结构的能快速、精确地计算在线OLAP查询的多维数据流立方体框架StreamDwarf,并给出相应的计算算法.基于Dwarf子树粒度的裁剪策略显著地减小了Dwarf结构的
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提出了一种基于Dwarf结构的能快速、精确地计算在线OLAP查询的多维数据流立方体框架StreamDwarf,并给出相应的计算算法.基于Dwarf子树粒度的裁剪策略显著地减小了Dwarf结构的体积,降低了维护计算成本,使得StreamDwarf具有很好的适应性.实验表明,在稀疏数据集上当数据偏斜(Zipf值)较大时StreamDwarf具有很好的性能,而大部分真实应用中的数据恰恰具有该特性.
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