【摘 要】
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以某大学学习某专业课的MOOC+ SPOC的学习数据为样本,利用隐马尔科夫算法、数据挖掘技术,建立学生学习行为状态的评估模型,实时评估学生学习行为;教师根据评估结果对教学内容进行调整,对学生学习行为进行干扰,以提高教学质量.实证分析表明,基于隐马尔科夫算法的课程教学质量评价模型具有一定的有效性,分析结果有一定的参考性,方便教师在教学中有的放矢.
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以某大学学习某专业课的MOOC+ SPOC的学习数据为样本,利用隐马尔科夫算法、数据挖掘技术,建立学生学习行为状态的评估模型,实时评估学生学习行为;教师根据评估结果对教学内容进行调整,对学生学习行为进行干扰,以提高教学质量.实证分析表明,基于隐马尔科夫算法的课程教学质量评价模型具有一定的有效性,分析结果有一定的参考性,方便教师在教学中有的放矢.
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