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为维持进化过程中的种群多样性,并进一步提高求解问题的精确度,在SGP算法的基础上引入元胞自动机模型理论,提出一种能够实现具有细粒度并行的CSGP算法。该算法可提高求解问题的成功率以及减少进化代数,对比实验表明,CSGP算法较GEP算法和SGP算法在求解符号回归的问题上有较好的性能优势。
基于元胞自动机的线性遗传程序设计算法
【摘 要】
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为维持进化过程中的种群多样性,并进一步提高求解问题的精确度,在SGP算法的基础上引入元胞自动机模型理论,提出一种能够实现具有细粒度并行的CSGP算法。该算法可提高求解问题
【机 构】
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长沙理工大学计算机与通信工程学院,拓维信息系统有限公司,吉首大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年16期
【基金项目】
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湖南省自然科学基金资助项目（08JJ3124）
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