【摘 要】
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提出一种新的双性别演化计算框架,区别于一般遗传算法的是,这种演化计算框架基于Fisher奔离过程对性选择中的雄性特征、雌性选择偏好等概念进行建模,并对所建模型进行整合.为
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提出一种新的双性别演化计算框架,区别于一般遗传算法的是,这种演化计算框架基于Fisher奔离过程对性选择中的雄性特征、雌性选择偏好等概念进行建模,并对所建模型进行整合.为了测试新算法框架的性能,使用CEC2005 Special Session中的标准测试函数集进行数值优化实验.实验结果表明,新算法在大多数测试函数(14个中的10个)上的表现比传统遗传算法更优秀.
A new framework of bisexual evolutionary computation is proposed, which is different from the general genetic algorithm. Based on Fisher’s process of departure, this framework of evolutionary computation models the concepts of male characteristics and female preference in sexual selection. Model.In order to test the performance of the new algorithm framework, a numerical optimization experiment was performed using the standard test function set in CEC2005 Special Session.The experimental results show that the performance of the new algorithm over most of the test functions (10 out of 14) Traditional genetic algorithm is more excellent.
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