【摘 要】
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为了实现模拟电路的故障诊断,利用Multisim软件的蒙特卡罗分析,在给定电路元器件参数容差的统计分布规律的情况下,其随机采样序列参数由一组伪随机数产生,并用得到的元器件参数来模拟所设计电路的功能.结合电路故障设置,建立了模拟电路故障数据集,利用LabVlEW软件提供的MATLAB script节点进行编程,调用MATLAB软件的神经网络工具箱构建BP神经网络,利用数据集对BP神经网络进行训练,把训练好的模型用于模拟电路故障诊断,通过理论分析等保证了系统的可靠性和准确性,仿真效果好.
【机 构】
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无锡商业职业技术学院,江苏无锡214153
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为了实现模拟电路的故障诊断,利用Multisim软件的蒙特卡罗分析,在给定电路元器件参数容差的统计分布规律的情况下,其随机采样序列参数由一组伪随机数产生,并用得到的元器件参数来模拟所设计电路的功能.结合电路故障设置,建立了模拟电路故障数据集,利用LabVlEW软件提供的MATLAB script节点进行编程,调用MATLAB软件的神经网络工具箱构建BP神经网络,利用数据集对BP神经网络进行训练,把训练好的模型用于模拟电路故障诊断,通过理论分析等保证了系统的可靠性和准确性,仿真效果好.
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