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针对多目标、多加工路径选择的柔性制造系统（ＦＭＳ）散件调度特点，提出一种带可控因素的神经网络模型，用灵活的规则揄体现ＦＭＳ的系统目标，用可靠的 经网络演算解决非线性问题的优化组合，达到以较少的代价同时获得系统的完备性和适应性的效应。
神经网络方法求解多目标多加工工艺的柔性制造系统散件调度
【摘 要】
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针对多目标、多加工路径选择的柔性制造系统（ＦＭＳ）散件调度特点，提出一种带可控因素的神经网络模型，用灵活的规则揄体现ＦＭＳ的系统目标，用可靠的 经网络演算解决非线性问题的优化组合，达到
【机 构】
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上海交通大学自动化系
【出 处】
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上海交通大学学报
【发表日期】
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2000年5期
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