【摘 要】
：
群文阅读可改善传统阅读教学中学生唯分数的功利化学习情况。它不仅有利于营造良好的课堂氛围，且能使学生更好地适应信息快速膨胀的时代。传统思政课教学中引入群文阅读的教学理念，是满足课堂教学的内外要求和现实需要。在具体策略上，群文阅读教学理念通过红色经典文本切入，以议题设计、问题导向、文本与实际结合，以学生为主体和再现经典等方式，营造宽松课堂氛围，提高学生参与度，使学生在潜移默化中理解红色精神，传承红色文
【基金项目】
：
重庆大学马克思主义学院教改项目（2021MY08）；
论文部分内容阅读
群文阅读可改善传统阅读教学中学生唯分数的功利化学习情况。它不仅有利于营造良好的课堂氛围，且能使学生更好地适应信息快速膨胀的时代。传统思政课教学中引入群文阅读的教学理念，是满足课堂教学的内外要求和现实需要。在具体策略上，群文阅读教学理念通过红色经典文本切入，以议题设计、问题导向、文本与实际结合，以学生为主体和再现经典等方式，营造宽松课堂氛围，提高学生参与度，使学生在潜移默化中理解红色精神，传承红色文化基因。引入群文阅读并非摒弃传统教学理念，而是要两者更好地融合，各取其长。
其他文献
向量是连接代数和几何的桥梁,它可以帮助学生理解数学的内涵和本质,十分重要。作为高中数学教师,应该关注学生的学习实际,调整教学方法,优化教学策略。本文通过对调查问卷数据统计与处理,分析教师在向量教学中遇到的问题,探究学生在运用向量解题过程中出现的困难,最后提出了向量的教学策略,并设计教学案例。同时针对笔者所在学校高中学生的学习特点和反馈情况提出了教学实施策略,希望对今后的向量教学有所帮助。本文首先讲
尽管城乡建设领域的绿色低碳技术路径是全面而广泛的，但是不同空间基础、不同功能定位的绿色低碳城区建设的技术重点却呈现出明显差异。自然基础条件、人口构成特点、城市建设阶段、经济发展水平是影响绿色低碳城区建设的重要因素，因此文章提出因地、因人、因时、因财“四因制宜”的绿色低碳城区建设技术路径，并以某粤港融合片区为例，构建基于岭南特色、粤港融合、青年友好、无界社区、城市建设初期、产业导入旺期、更高经济发展
RDF数据到文本生成（RDF-to-Text Generation）旨在为一组结构化的RDF三元组数据自动生成描述其重要内容的非结构化文本,它能为基于知识图谱的自然语言处理应用提供帮助。现有方法大多将该任务视为序列到序列问题和图到序列问题。然而,将RDF三元组转换为序列形式易丢失三元组内部或三元组之间的重要结构信息或关系信息,同时单一的图编码器难以全面地学习到RDF三元组中的全局语义信息,使得生成
结合个体研究获得的信息（p-值）来检验是否存在整体效应是统计数据分析的一项重要任务,也是Meta分析的主要目标,可以追溯到经典的Fisher’s组合p-值检验。但是随着大数据时代的到来,相关性和稀疏性成为数据的共同特征,这给传统的统计方法和理论带来了空前的挑战。在Fisher’s组合p-值检验中,当检验统计量是独立的时候,我们不难得到组合检验统计量的精确分布和渐近分布。但是在实践中,个体检验统计量
＜正＞目前，全球航运业脱碳进程不断加速，已进入燃料过渡阶段，正在朝着低碳化方向快速发展。甲醇作为一种新型船舶替代燃料受到越来越广泛的关注，相对应的船用甲醇发动机的研发和推广也在稳步进行。甲醇动力船舶发展现状甲醇作为一种新型船舶替代燃料受到越来越广泛的关注，近期甲醇燃料动力船舶市场持续火热，
税收是保证市场稳定的重要手段,使得社会各项资源得到合理配置。因此,纳税统筹是关乎社会各个行业的。道路运输行业的健康发展也需要纳税统筹的支持,以保障整个行业的经济效益。尤其是在国家税收优惠政策方面,纳税统筹能够有效减轻道路运输行业的经济负担。对此,本文对纳税统筹在道路运输行业中的财务管理价值进行了简要分析,希望能够为相关工作人员提供参考与帮助。
物流业作为国民经济的基础性、先导性行业，是国家“营改增”税制改革的首批试点行业之一。物流行业在“营改增”实施过程出现的运输企业进项抵扣不足、增值税发票虚开虚抵以及国家税收流失严重等问题，是困扰“营改增”税收有序开展以及行业健康发展的瓶颈之一。本文从“营改增”机制的科学设计、“互联网+税务”的有效管理以及“营改增”税收服务系统科学构建等三个方面展开研究，可为道路运输“营改增”税务困境的治理提供新的思
轻烃处理装置设备众多,导热油供热系统是装置的核心单元之一,导热油炉故障停炉,严重影响了装置的平稳运行,为了提高装置的运行时率,我们选择降低轻烃导热油炉停炉故障率作为研究内容。
随着人工智能技术的快速发展,网络数据规模呈现爆发式增长,导致用户无法快速地获取自己喜爱的物品,用户体验感差。个性化推荐算法作为能够有效缓解“信息过载”的重要方法,可以帮助用户精准定位到自己所需的物品。近年来深度学习在社会各领域地成功应用,使得基于深度学习的个性化推荐算法受到推荐领域科研人员的青睐。同传统推荐算法相比,基于深度学习的个性化推荐算法具有多层非线性结构,能够更有效地挖掘特征的深层次表达。
随着国家对于创新能力要求的不断提升,STEM教育逐渐受到重视。经历起步和应用两大阶段,我国的STEM教育与中小学生综合能力的发展逐渐地融为一体,教育界对于STEM教育改变学生综合素养寄予厚望。现阶段,STEM教育已经逐渐融入到小学课堂,而在小学生STEM学习过程中,出现了小学生素养得不到提升、课程质量良莠不齐等问题。解决这些问题需要对小学生进行实证研究,虽然已有研究对STEM素养影响因素进行研究,