【摘 要】
:
霉菌生长不仅破坏建筑结构和表面,而且会影响人体健康,地区气候和建筑特性的不同都会严重影响住宅室内霉菌生长情况.为了掌握重庆市典型住宅全年室内霉菌生长现状和影响因素,采用大样本横断面问卷调研结合WUFI Plus和WUFI-Bio软件模拟的方法,研究了重庆市住宅室内潮湿/霉菌现状及各个因素对霉菌生长的影响.问卷和模拟结果均显示,由于建筑节能设计标准的提高,重庆市2001年之前、2001-2010年和2010年以后建造的住宅室内潮湿情况存在显著差异,2001年之前的住宅发霉程度明显大于2001年之后的住宅.进
论文部分内容阅读
霉菌生长不仅破坏建筑结构和表面,而且会影响人体健康,地区气候和建筑特性的不同都会严重影响住宅室内霉菌生长情况.为了掌握重庆市典型住宅全年室内霉菌生长现状和影响因素,采用大样本横断面问卷调研结合WUFI Plus和WUFI-Bio软件模拟的方法,研究了重庆市住宅室内潮湿/霉菌现状及各个因素对霉菌生长的影响.问卷和模拟结果均显示,由于建筑节能设计标准的提高,重庆市2001年之前、2001-2010年和2010年以后建造的住宅室内潮湿情况存在显著差异,2001年之前的住宅发霉程度明显大于2001年之后的住宅.进而以20012010年的住宅为例,模拟分析了4种典型墙面材料(水泥砂浆、粉刷墙、乳胶漆和壁纸)和不同换气次数下的霉菌生长风险.结果 显示:各种墙面材料的水蒸气扩散阻力系数与霉菌生长程度存在显著相关性,水蒸气扩散阻力系数越小,霉菌生长风险越小;换气次数为2 h-1时,霉菌生长程度最小.
其他文献
目前,智能车路系统是智能交通系统的重点研究方向,但由于智能车路系统功能复杂,缺乏有效的验证环境。针对该问题从测试场景、测试原理、场景设计等方面进行系统研究,建立合理有效的测试环境和方法,同时通过实验验证了方法的有效性。
为评价农村地区清洁供暖对大气环境质量的影响,建立了供暖排放对大气环境质量影响的因子模型(A-H模型),分析了清洁供暖对京津冀及周边地区空气质量的影响程度.结果 表明,京津冀及周边地区实施清洁供暖可以将供暖季细颗粒物PM2.5质量浓度降低约20μg/m3;综合考虑人口、建筑面积、清洁能源等发展趋势,预测2030年京津冀及周边地区供暖季PM2.5浓度将显著降低.
随着汽车智能化的迅速发展,ADAS系统(高级驾驶辅助系统)逐步开始在重卡车型上应用,目前可实现的功能包括:车道偏离预警(LDW)、碰撞预警(FCW)、自动紧急制动(AEB)、自适应巡航(ACC)等。1ADAS系统组成ADAS系统由传感器(输入信号)、控制器、执行器(输出信号)3部分组成。传感器包括前置单目摄像头、毫米波雷达;执行系统为发动机和EBS电子制动系统。ADAS系统组成如图1所示。
众多学者对冬季睡眠热舒适的研究表明,人体在夜间睡眠状态下对温度的需求低于白天水平.在此基础上,对太阳能供暖的常用末端方式——地板辐射供暖系统与低温强制对流散热器供暖系统进行了实测.结果 显示:低温强制对流散热器供暖工况下的太阳能保证率比地板辐射供暖高7%左右;夜间降低供暖温度后,地板辐射供暖和低温强制对流散热器供暖的太阳能保证率均提高11.5%.
采用放射性甲基碘法对全尺寸碘吸附器在可调节气流相对湿度的整机试验台架上进行了试验,研究了空气相对湿度及运行时间对碘吸附器除碘效率的影响.结果 表明:碘吸附器除碘效率在气流相对湿度小于60%时无明显变化,在接近或大于70%时开始下降,在大于90%时下降速率加快;气流相对湿度对碘吸附器除碘效率的影响可逆,低相对湿度的气流可以将受过高湿度气流影响的碘吸附器除碘效率恢复到影响前的水平;碘吸附器在设定湿度条件下运行48 h,除碘效率与运行时间无明显相关性.
无人驾驶研究是能够使车辆自主进行安全、平稳、可靠行驶的关键技术,其中生成高效、平滑、舒适的规划路径是研究的重要问题之一。本文基于道路采样的路径规划算法,通过搭建仿真和实车测试环境,对算法进行模拟测试,实验结果表明,该算法能够进行实时路径规划,满足车辆非完整性约束的路径。
以AgS无机光致变色玻璃为研究对象,测试了其在不同辐照度和照射时间下的透射比、反射比.结果 表明,随着照射时间变长,变色玻璃的可见光透射比逐渐增大并趋于稳定,而辐照度对相关参数无影响.计算了该光致变色玻璃在不同照射时间下的遮蔽系数,拟合了两者之间的经验公式.光致变色玻璃的遮蔽系数最大降低幅度可达11.3%,随着照射时间变长逐渐增大并趋于稳定,但始终小于照射前的遮蔽系数.
基于六西格玛设计方法,与汽车电子模块信号控制电路设计特点相结合,通过一个自动空调控制器PWM信号控制电路的设计实例,说明了六西格玛设计在汽车电子模块硬件电路开发中的应用过程,并总结了六西格玛设计在该设计实例中的优势。
为提高逆流式露点蒸发冷却器的冷却效率,对冷却器进行了结构优化设计,提出了新型的内置格栅的露点蒸发冷却器.建立了描述冷却器内部热湿传递过程的二维数值模型,通过求解数值模型比较了5种结构的露点蒸发冷却器在不同入口空气温湿度、入口空气速度和二次/一次空气风量比条件下的冷却效果.模拟结果表明,内置双层格栅的露点蒸发冷却器(模型E)能有效改善干通道中一次空气分布不均匀的情况,大幅提高了冷却效率.与不含格栅的普通露点蒸发冷却器(模型A)相比,在入口空气温度(25~45℃)和含湿量(6.9~14.5g/kg)条件下,模
性能参数预测技术是航空发动机健康管理的核心研究内容,越来越多的机器学习算法被应用于该领域,正则化极限学习机(Regularized extreme learning machine,RELM)是其中之一.但RELM的正则化参数确定非常消耗计算资源,使其在数据量较大的航空发动机性能参数预测领域表现出不适应性.本文使用前向和后向分割(Forward and backward segmentation,FBS)算法提升RELM性能,并引入自适应步长确定方法和一种改进的求解机制获得新的机器学习算法.新算法在保持良