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介绍一种对图象特征系数进行分类的自适应图象压缩编码算法。利用子图象DCT系数间的相关性,使用神经网络的方法对DCT系数矩阵进行分类对具有相近频率分布的变换系数矩阵进行聚类,使得各频率分量的方差减小,并提出了自适应的比特分配算法。实验表明在相同的压缩比情况下,该图象编码算法较其他方法有明显的提高。