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摘要：城镇垃圾投放直接影响城镇的环境建设和人们的生活质量，如何设置合理的垃圾投放点是提高城镇环境建设水平的关键，倍受各界高度关注。本文从垃圾投放点布局优化进行论述，旨在引导居民行为，起到“垃圾不落地”的目的。
关键词：垃圾投放点 行为引导
一、现状分析
（1）我国垃圾投放现状
随着国家城市化进程的加快，城市“废物”也在逐年增多，据不完全统计，目前国内600多大中城市被垃圾包围达70%，同时据国家发布數据统计，近年我国生活垃圾产生量维持5%增长率，“垃圾围城”现象日益加重。现阶段，我国垃圾处理主要靠填埋，导致城市垃圾堆存量达6.8亿吨，侵占土地面积近35亿平方米，城镇环境日益严峻，有学者曾预言，垃圾革命将是继农业革命、工业革命、计算机革命之后，影响人类生存发展的又一次浪潮。
（2）政策推进
2019年，上海市立法推动垃圾分类，变化是立竿见影的。此前北京、广州、杭州、厦门等多个城市均已出台实施垃圾分类方面的规章制度。如今，《深圳经济特区生活垃圾分类投放规定（草案）》已完成向社会征求意见，立法工作正在紧锣密鼓进行。成都、郑州等地的相关立法草案也正在向社会征求意见阶段。
垃圾分类在一线城市实施有着一定的执行力，但对于我国大部分地区而言，垃圾分类意识较薄弱，所以有必要对垃圾投放点进行优化，以起到辅助居民建立分类投放意识。
二、相关文献综述
2019年，沈殳爻通过对垃圾分类政策分析与梳理，认为我国垃圾分类政策存在以下缺点：分类标准不稳定、分类设施区域性不平衡、激励政策的信息依据不足，基于提出相应措施[1]。宋玉洁、陶佳认为随着生活水平的提高，越来越多和越来越杂的城市垃圾已经成为中国在绿色发展道路上亟待解决的问题。以垃圾分类为基础，对安徽师范大学在校学生的垃圾分类意识、行为和态度进行了问卷调查[2]。
同时，技术升级带来行业革新，在加拿大，搭载计算机视觉系统的 AI 垃圾桶——“奥斯卡”被广泛应用于生活垃圾分类的识别和投放环节，成为 AI 技术助力生活垃圾分类的样板。在日本，Zen Robotics Recycler 垃圾分拣系统利用图像识别与深度学习技术，实现了3000 件/小时的垃圾图像处理速度，并可以将不同材质的垃圾进行分离。
而潘国臣提出的在特定环境，实施移动式智能分类垃圾桶对旅客进行语音提醒，自动检测是否有垃圾等技术，也取得了一定的成效。AI技术在我国生活垃圾分类领域应用潜力巨大，依据新技术可以正确引导居民行为，在投放过程中进行垃圾知识普及，保证垃圾准确投放，培养居民投放意识等[3]。
三、投放行为研究假设
基于对特定环境下的行为心理进行分析，确定垃圾投放点布局应如何进行优化，并建立模拟场景，对现实环境下，居民投放行为是否会被环境以及其他因素的干扰进行模拟，总结客观结论。结合当前国内城市发展特点，在计划行为理论以及ABC模型等的指导下，根据我国城市居民生活垃圾投放特点，深入分析影响居民垃圾源头分类行为的各种因素，从行为意向、影响因素以及情境因素等入手，研究环境是否会对居民投放行为产生影响。
而且在此基础上，对垃圾投放行为进行深入分析。人们的行为可以通过行为心理学进行研究，通过分析人们的心理，对垃圾投放行为进行解读，优化垃圾投放点布局，使居民自觉的投放垃圾，以及对此结果进行预测。环境效能感越强、主体控制能力越强、环境行为意向越强烈的城市居民，实施越多的环境行为。环境效能感、主体控制能力在直接影响环境行为的同时，亦借助环境行为意向这一中介变量间接影响环境行为，使行为主体做出正确行为。
四、投放点布局优化建议
在本研究进行之前，有很多学者都对垃圾投放政策、垃圾投放行为、辅助程序等进行大量研究，本研究则基于以上研究，结合当今政策，立法推行现状等，对垃圾投放点布局优化进行假设研究。
“垃圾投放点的优化”是在垃圾投放前通过对垃圾投放点的布局进行研究，并分析投放者行为，再特定的环境下，保证垃圾准确的投放，有序的进行分类，为垃圾的后续处理工作提供保证。布局优化主要从两方面进行，第一，对于垃圾投放装置的改造，在垃圾不落地的前提下，科学细分垃圾类型，提高装置的性能，增加回收的利用率，并对当地居民进行垃圾分类知识普及。第二， 对于垃圾投放点的位置优化，选取垃圾乱放现象较严重或人流量较大区域等进行投放，保证垃圾不落地原则，同时根据投放地点进行调研是否符合居民的投放习惯，并不断改进。
（1）垃圾投放装置的改造
增加除臭装置：垃圾气味对于居民投放行为有着一定影响，可增加一定净化除臭装置。
分类标志明显：在主观印象中加强居民投放意识。
增加智能技术：可依据AI技术进行智能识别与语音提示能提高居民垃圾分类的准确度。
增加反馈装置：可在公共场所摆放饮料瓶回收机，饮料瓶大部分为可回收再利用资源，依据新技术将垃圾回收与激励机制结合，提高居民主动性。
（2）垃圾投放点的位置优化
选取特定环境进行相应的垃圾回收点的摆放，诸如：火车站等投放移动智能装置;商场、超市等场所，则对可回收垃圾进行单独分类;居民居住地可进行垃圾细分;在密集路口适当增加垃圾投放点……对于特定环境，进行特定投放点的布局，在一定程度上能减少后期垃圾处理的损耗。
五、结语
垃圾分类一直是国家关注的严峻问题，随着技术的不断进步，垃圾的收集、处理手段也变得多样化，而政策的推进，也从源头引导居民的投放行为，不断建设美好家园。
参考文献：
[1]沈殳爻.我国城市生活垃圾分类政策研究[J].管理观察，2019（25）：83-85.
[2]宋玉洁，陶佳.智慧校园垃圾分类管理系统模型建构——以安徽师范大学为例[J].中小学电教，2019（Z2）：126-130.
[3]潘国臣. 关于移动式智能分类垃圾桶的研究[J]. 计算机产品与流通，2019，（9）.
关键词：垃圾投放点 行为引导
一、现状分析
（1）我国垃圾投放现状
随着国家城市化进程的加快，城市“废物”也在逐年增多，据不完全统计，目前国内600多大中城市被垃圾包围达70%，同时据国家发布數据统计，近年我国生活垃圾产生量维持5%增长率，“垃圾围城”现象日益加重。现阶段，我国垃圾处理主要靠填埋，导致城市垃圾堆存量达6.8亿吨，侵占土地面积近35亿平方米，城镇环境日益严峻，有学者曾预言，垃圾革命将是继农业革命、工业革命、计算机革命之后，影响人类生存发展的又一次浪潮。
（2）政策推进
2019年，上海市立法推动垃圾分类，变化是立竿见影的。此前北京、广州、杭州、厦门等多个城市均已出台实施垃圾分类方面的规章制度。如今，《深圳经济特区生活垃圾分类投放规定（草案）》已完成向社会征求意见，立法工作正在紧锣密鼓进行。成都、郑州等地的相关立法草案也正在向社会征求意见阶段。
垃圾分类在一线城市实施有着一定的执行力，但对于我国大部分地区而言，垃圾分类意识较薄弱，所以有必要对垃圾投放点进行优化，以起到辅助居民建立分类投放意识。
二、相关文献综述
2019年，沈殳爻通过对垃圾分类政策分析与梳理，认为我国垃圾分类政策存在以下缺点：分类标准不稳定、分类设施区域性不平衡、激励政策的信息依据不足，基于提出相应措施[1]。宋玉洁、陶佳认为随着生活水平的提高，越来越多和越来越杂的城市垃圾已经成为中国在绿色发展道路上亟待解决的问题。以垃圾分类为基础，对安徽师范大学在校学生的垃圾分类意识、行为和态度进行了问卷调查[2]。
同时，技术升级带来行业革新，在加拿大，搭载计算机视觉系统的 AI 垃圾桶——“奥斯卡”被广泛应用于生活垃圾分类的识别和投放环节，成为 AI 技术助力生活垃圾分类的样板。在日本，Zen Robotics Recycler 垃圾分拣系统利用图像识别与深度学习技术，实现了3000 件/小时的垃圾图像处理速度，并可以将不同材质的垃圾进行分离。
而潘国臣提出的在特定环境，实施移动式智能分类垃圾桶对旅客进行语音提醒，自动检测是否有垃圾等技术，也取得了一定的成效。AI技术在我国生活垃圾分类领域应用潜力巨大，依据新技术可以正确引导居民行为，在投放过程中进行垃圾知识普及，保证垃圾准确投放，培养居民投放意识等[3]。
三、投放行为研究假设
基于对特定环境下的行为心理进行分析，确定垃圾投放点布局应如何进行优化，并建立模拟场景，对现实环境下，居民投放行为是否会被环境以及其他因素的干扰进行模拟，总结客观结论。结合当前国内城市发展特点，在计划行为理论以及ABC模型等的指导下，根据我国城市居民生活垃圾投放特点，深入分析影响居民垃圾源头分类行为的各种因素，从行为意向、影响因素以及情境因素等入手，研究环境是否会对居民投放行为产生影响。
而且在此基础上，对垃圾投放行为进行深入分析。人们的行为可以通过行为心理学进行研究，通过分析人们的心理，对垃圾投放行为进行解读，优化垃圾投放点布局，使居民自觉的投放垃圾，以及对此结果进行预测。环境效能感越强、主体控制能力越强、环境行为意向越强烈的城市居民，实施越多的环境行为。环境效能感、主体控制能力在直接影响环境行为的同时，亦借助环境行为意向这一中介变量间接影响环境行为，使行为主体做出正确行为。
四、投放点布局优化建议
在本研究进行之前，有很多学者都对垃圾投放政策、垃圾投放行为、辅助程序等进行大量研究，本研究则基于以上研究，结合当今政策，立法推行现状等，对垃圾投放点布局优化进行假设研究。
“垃圾投放点的优化”是在垃圾投放前通过对垃圾投放点的布局进行研究，并分析投放者行为，再特定的环境下，保证垃圾准确的投放，有序的进行分类，为垃圾的后续处理工作提供保证。布局优化主要从两方面进行，第一，对于垃圾投放装置的改造，在垃圾不落地的前提下，科学细分垃圾类型，提高装置的性能，增加回收的利用率，并对当地居民进行垃圾分类知识普及。第二， 对于垃圾投放点的位置优化，选取垃圾乱放现象较严重或人流量较大区域等进行投放，保证垃圾不落地原则，同时根据投放地点进行调研是否符合居民的投放习惯，并不断改进。
（1）垃圾投放装置的改造
增加除臭装置：垃圾气味对于居民投放行为有着一定影响，可增加一定净化除臭装置。
分类标志明显：在主观印象中加强居民投放意识。
增加智能技术：可依据AI技术进行智能识别与语音提示能提高居民垃圾分类的准确度。
增加反馈装置：可在公共场所摆放饮料瓶回收机，饮料瓶大部分为可回收再利用资源，依据新技术将垃圾回收与激励机制结合，提高居民主动性。
（2）垃圾投放点的位置优化
选取特定环境进行相应的垃圾回收点的摆放，诸如：火车站等投放移动智能装置;商场、超市等场所，则对可回收垃圾进行单独分类;居民居住地可进行垃圾细分;在密集路口适当增加垃圾投放点……对于特定环境，进行特定投放点的布局，在一定程度上能减少后期垃圾处理的损耗。
五、结语
垃圾分类一直是国家关注的严峻问题，随着技术的不断进步，垃圾的收集、处理手段也变得多样化，而政策的推进，也从源头引导居民的投放行为，不断建设美好家园。
参考文献：
[1]沈殳爻.我国城市生活垃圾分类政策研究[J].管理观察，2019（25）：83-85.
[2]宋玉洁，陶佳.智慧校园垃圾分类管理系统模型建构——以安徽师范大学为例[J].中小学电教，2019（Z2）：126-130.
[3]潘国臣. 关于移动式智能分类垃圾桶的研究[J]. 计算机产品与流通，2019，（9）.