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根据本文的试验结果,应用人工神经网络(ANN)方法对火灾高温静置后的混凝土抗压强度进行了预报,预报值与试验值吻合良好.探讨了火灾温度、火灾后静置时间及冷却和养护方式对火灾后混凝土抗压强度的影响.此外,利用该网络模型分析了火灾下混凝土的抗火性能.
高温后静置混凝土抗压强度的人工神经网络预报
【摘 要】
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根据本文的试验结果,应用人工神经网络(ANN)方法对火灾高温静置后的混凝土抗压强度进行了预报,预报值与试验值吻合良好.探讨了火灾温度、火灾后静置时间及冷却和养护方式对火
【机 构】
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清华大学水利系
【出 处】
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结构工程师
【发表日期】
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2003年z1期
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