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钻芯和回弹是两种常用的混凝土测强方法。为了充分利用这两种测强手段的特点，本文将模糊神经网络应用到混凝土强度综合评定中。由于模糊神经网络具有很强的自学习、泛化和模糊逻辑推理功能，它可以有效地映射出钻芯、回弹数据间复杂的非线性关系。通过对试验数据的仿真计算，其强度预测精度高于常规的综合方法．
应用模糊神经网络综合评定混凝土强度
【摘 要】
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钻芯和回弹是两种常用的混凝土测强方法。为了充分利用这两种测强手段的特点，本文将模糊神经网络应用到混凝土强度综合评定中。由于模糊神经网络具有很强的自学习、泛化和模糊
【机 构】
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浙江大学城市学院土木系,浙江大学土木系
【出 处】
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科技通报
【发表日期】
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2006年5期
【基金项目】
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浙江大学城市学院教师科研基金资助课题
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