层次分类诊断模型的多重结构神经网络实现与应用

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在层次分类诊断推理理论的基础上,构造出一种多重结构神经网络模型,以降低系统的复杂性,实现系统分层次构造、知识分系统学习和故障全局并行推理。 Based on the theory of hierarchical classification and reasoning, a multi-structure neural network model is constructed to reduce the complexity of the system and realize the system hierarchical structure, knowledge subsystem learning and fault parallel global reasoning.
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