【摘 要】
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针对传统反分析算法在精度与效率方面的缺陷,文章引入支持向量机、启发式智能优化算法及三维数值模型对围岩流变参数进行反演。其具体过程为：采用均匀设计方法,利用三维数值模
【机 构】
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西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室
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针对传统反分析算法在精度与效率方面的缺陷,文章引入支持向量机、启发式智能优化算法及三维数值模型对围岩流变参数进行反演。其具体过程为：采用均匀设计方法,利用三维数值模型构造训练样本集,通过启发式智能算法搜索最佳的支持向量机模型参数,建立岩体力学参数与岩体位移之间的非线性支持向量模型;对任意一组给定的岩石力学参数,利用支持向量机的外推能力代替数值计算软件的正向计算,通过启发式算法对力学反演参数进行调整,即可迭代求出岩体力学参数。将该方法运用于广甘高速公路杜家山隧道工程流变参数的反演中,结果表明,该反演方法合理
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