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字符是标识产品的重要信息,由于产品表面成像画质多样性,当字符目标不清晰或者背景干扰大,往往会影响识别算法的精准度.鉴于此,提出了一个基于Emgucv与Tesseract的字符识别机制,用来识别平板电脑表面薄膜字符.首先利用网络摄像头,对平板电脑表面薄膜字符区域取像;再对获取的灰度图进行阈值分割得到包含目标的二值图;然后利用形态学处理去除杂质干扰、提取目标特征,得出感兴趣区域(ROI);最后基于Tesseract开源库,实现对ROI区域的字符识别.整个系统图像处理部分由C#和Emgucv实现,根据字符