基于时间反转矩阵理论的障碍物形态数据的确定

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针对经典多重信号分类法(MUSIC)算法存在图像重建包含目标信息较少的问题,引入时间反转矩阵推导建立确定散射物图像的理论方法。分析改进MUSIC算法的定位精确性及其与阵元间距、信噪比、信号入射角度差间的关系。应用Ipswich数据集。试验得出改进算法实现了较好的数据图像重建,为算法在确定障碍物形状上的优势提供依据。通过对非对称的双圆形金属柱体对比试验,得出算法在高频情况下可以较好的完成图像重建,且频率越高图像重建的特征值越小。分辨率越高。
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