基于局部显著性与梯度L0范数的红外图像保边平滑算法

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在红外图像预处理过程中,为有效保护图像的显著边缘信息,提出了一种融合全局梯度L_0范数和局部显著性的保边平滑算法。首先,对红外图像进行拉普拉斯变换,采用嵌套矩形框快速估计边缘局部显著性,并利用均值与方差设计权重函数;其次,依据权重调节逼近项中每个像素的重要性,约束全局梯度的L_0范数,建立模型;最后通过交替方向乘子法对模型求解,平滑红外图像,保护显著的边缘信息。实验结果表明,与其他保边平滑算法相比,所提算法能在平滑图像的同时,有效保护显著边缘,为进一步应用提供了理论支持。
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