基于NSCT图像文字信息提取新方法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 17次 | 上传用户：whuagnqn

【摘要】

：

采用了非下采样Contourlet变换(NSCT)与动态阈值二值化相结合的方法对图像内的文字信息进行提取。首先对图像进行空间多分辨率变换,再利用NSCT得到图像的高频子带信息和低频子带信息。因高频子带含有丰富的纹理细节信息,而低频子带则含有图像的概貌信息,故将低频子带去除,再结合K-means算法对高频子带进行分类和能量变换,并选取动态阈值对子带进行二值化处理,筛除背景信息。最后综合各分辨率图像的

【作者】

：

种耀华张久文董敏

【机构】

：

兰州大学信息科学与工程学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2012年S2期

【关键词】

：

非下采样CONTOURLET变换文字定位文字提取动态阈值 K—means Nonsubsampled Contourlet Transform （NSCT

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