【摘 要】
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针对当前道路提取算法需要较多的人工交互的问题,引入一种基于形状先验的道路网提取算法,在高分辨率影像中只选取一个初始道路段即可以完成道路条带的分割。先用一维Gabor滤波提取出影像纹理特征值,再在纹理影像上进行阈值操作和直线匹配,获得初始道路段;以初始道路段的中心线的两个端点作为种子点,选择合适的长度和宽度分割出初始窗口;在初始窗口中运用加入形状先验知识限制的Graph Cuts算法求解最大流获得分
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针对当前道路提取算法需要较多的人工交互的问题,引入一种基于形状先验的道路网提取算法,在高分辨率影像中只选取一个初始道路段即可以完成道路条带的分割。先用一维Gabor滤波提取出影像纹理特征值,再在纹理影像上进行阈值操作和直线匹配,获得初始道路段;以初始道路段的中心线的两个端点作为种子点,选择合适的长度和宽度分割出初始窗口;在初始窗口中运用加入形状先验知识限制的Graph Cuts算法求解最大流获得分割结果。与已有改进的Graph Cuts算法分割结果的比较验证了本方法的有效性。
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在对规划测绘成果数据分析的基础上,提出规划测绘辅助检核系统设计思路,并详述基于4个层次的8个检核工具的研制过程及功能。经过具体项目实践检验证明该检核系统具有较好的通用性、实用性和扩展性,可有效提高检核效率和数据成果质量,对该领域进一步研究有一定借鉴意义。
针对线阵影像的几何成像特点,介绍GC3及其改进匹配模型的匹配原理;根据模拟参数,推导GC3多视匹配模型的同轨立体匹配方向线、异轨立体匹配方向线的严密函数表达式,给出匹配方向线分析结论;分别采用模拟数据与ADS40影像数据进行试验分析。试验结果证明,在实际匹配过程中,匹配方向线在局部范围内可近似为直线使用。
本文针对高陡边坡地形特点,介绍一种基于普通数码相机的多基线地面摄影测量方法,重点研究了普通数码相机的量测化方法和高陡边坡序列数码影像的匹配方法。通过对普通数码相机的量测化,提高了高陡边坡地区数据采集的效率,降低了作业对影像控制和算法的要求;采用种子点与多重约束相结合的多基线匹配方式,解决了高陡边坡序列数码影像匹配中存在的遮挡多、左右片变形大、比例尺不一致等匹配难题。上述建模过程快速且能获得很高精度
以点状、线型符号的设计,以及用户地图符号库系统的建立与程序设计的思想为核心内容,详细论述用户地图符号库系统在AutoCAD2002和Visual C++6.0平台下的设计与开发的全过程。系统可以让用户自己创建各种符号,包括点状符号、线状符号,并且可以可视化地修改已创建符号的属性,删除不用的符号,以及自动为每个符号创建对应的幻灯片。
一、引言某地地形主要以山区、丘陵为主,部分为平地及居民区,而且4条线路同向并排,勘测作业任务是按照业主及设计专业要求提供120 km平断面线路图的勘测工作。本工程的技术特点是数据处理速度快且准确、可靠,影像清晰、地物分辨率高,有利于勘测设计方案的优化,而且工期短、生产成本低。
一、会议背景及主题高分辨率对地观测学术年会(China High Resolution Earth Observation Conference)是一个开放的学术交流平台。旨在交流思想观点,分享研究成果,营造学术氛围,进一步开拓思路,发现人才,推动理论创新和技术进步,促进产学研合作与交流,支持我国高分辨率对地观测事业持续健康发展。年会主题:精确感知、创新应用。
以3维表面间共轭点欧氏距离之和最小为理论基础,提出一种泛型3维表面匹配数学模型,并推导其最小二乘平差理论模型,利用该模型进行机载LiDAR点云条带平差。针对真实机载LiDAR点云数据进行条带平差对比实验,结果表明本文所提出的表面匹配模型,不仅能准确估计出相邻重叠3维表面间的正形变换参数,较好地解决机载LiDAR点云条带间配准问题,而且能同时适用于多种同名点对应准则,是一种泛型的配准模型。
针对小型无人机视频序列图像视点离散、视角变化有一定运动规律的特点,本文结合Harris特征点和SIFT特征向量的优势,研究实现图像的自动配准;并采用光度对准的方法和加权平均的方法消除光度差异,较好地实现了视频序列图像的无缝拼接。实验证明该方法在图像拼接的准确性、效率等方面较经典的SIFT算法有较大提高。
随着土地管理工作的不断深化和遥感技术的飞速发展,土地管理工作正逐步从日常管理向科学化管理迈进,积极开展新技术的应用研宄,不仅加快了工作的节奏,提高了地籍成果的质量和水平,而且对土地管理工作的可持续发展,地籍管理系统应用,信息技术的推广等方面起着积极的作用。如何把握好地籍测量技术在实践中应用,快捷高效地实现地籍变更管理及其历史信息查询,更好的实现对地理信息的跟踪和分析,是当前形势所趋。
假设自然地表分布连续,在地形起伏不大的情况下,局部地表的高程值具有正态分布的特点,而地物点的存在往往会破坏正态分布的平衡性。本文基于这种思想引入两个反映正态分布特点的统计量:偏度和峰度,并设计基于参数统计的LiDAR分割算法。该方法无需事先设定阈值,且实施简单方便,不仅适用于格网形式LiDAR数据,也可用于离散分布的激光脚点。