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摘要：信噪比也被称为讯噪比，本质上属于声音的比值。在数字化处理过程中，电声器材均会应用到信噪。数字模型缺陷与识别、空间基本分辨率以及数字处理验证等均存在信噪比系数，且逐渐形成补偿机制和原则。在标准基础之上能够有效规范数字处理技术，信噪比与数字射线摄影存在较大关联性，将信噪比作为参考物，能够有效处理和分类系统，也能够对数字射线系统进行分类处理。
关键词：数字信号;信噪比;因素
引言
通信技术的快速发展，推动了数字信号处理技术的广泛应用，在计算机系统以及电力电子领域中，数字信号系统具有十分重要的作用。对于计算机不能识别的非数字语言，就希望通过输入非数字语言到计算机中。而在人们的日常生活中，信息技术和计算机技术的应用随处可见，人们也逐渐开始注重数字信号处理技术。随着DSP出现以及应用，进而一定程度上推动了数字信号处理技术的合理应用，使得数字信号处理技术能够得到更加广泛的应用与发展。
1、信噪比影响因素分析
目前，利用平板探测器对数字成像技术检测是主流的检测方式，在射线辐射量一定的情况下，可视为信号的响应因素是探测器的射量。如果射线辐的射量相同，那探测器响应信号当中存在的偏差数据就是噪音。依据噪声来源不同，又分为不同的形式。主要是量子响应噪声、电子响应噪声这两类。综合来看，信号的影响因素主要有以下几个方面：探测器材料之间的转换性能、填充元数的探测器像元、射线当中参数的检测以及设置，其中参数主要包括曝光的时间、射线辐的射量、探测器的源到距离、帧积分等。从总体上看，影响信号的因素主要包括以下几点：射线参数设置与检测、填充元数探测器像元、探测器材料转换、探测器源到距离等。针对探测器射线转换来说，则需要注重电量的输出与输入，包含可见光X射线、X射线吸收及射入。在电量输出期间，若仅仅注重射线射入和吸收，且探测器能够完全吸收射入光子，则会得出以下结论：探测器信噪比与平方下的射线辐射量有关。通过泊分布模型研究和分析探测器射入光子所产生的随机现象，在额定时间内确保探测器中射线光子下落数量处于随机变化状态，按照信噪比计算公式可得，通过实际试验检测能够看出，基于数字形式的探测器射线中，射线幅度与信嗓比摄入量存在平方关系。
2、信噪比归一化
工业射线系统主要包含保护层组件、乳剂感光层组件、集合层组件等，其中乳剂能够影响胶片的感光速度和程度，因此在胶片特质上卤化银微粒具有显著作用。提升信嗓比和胶片感光度则必须具备大微粒度的卤化银，按照工业中射线系统分类处理信噪比。在计算机中，射线系统一般将纳入到归一化形式中，属于具备标准规格的信噪比。在对信噪比进行归一化或者是进行归一化比度噪声处理分类的时候，应该从像元的尺寸以及像元的感光等层面，并依据实际情况对探测器的变化进行考虑分析。
建立信号处理模型：经过上述分析能够看出，AD器件属于数字信号处理的首要环节，其性能会极大影响信噪比。数字化信号会进入到处理程序中进行处理，该处理阶段就属于信号处理第二个环节，处理方法的性能会极大影响处理结果。在导航等信号处理中，必须应用滤波以及变频等处理方法，在变频处理期间会产生本地信号，能够对输入信号进行混频。本地信号信噪比也会影响变频信号的信噪比。在混频之后，信号会进入到滤波器滤波，将高频分量过滤掉，以此获取基带信号。当本地信号应用不同量化位数时，其与相乘结果截位前后信噪比有效位数。
测试结果分析：为了有效测试信噪谐波比和信噪比，需要使用FFT方法测试，获取信号信噪比为45.87dB，信嗓谐波比为45.87dB，输入有效位数之后，其结果为124bit。通过测试结果可知，本地信号ENOB、SNR会随着量化位数的增加而提升;末截位变频信号ENOB、SNR会随着量化位数的增加而提升;截位后变频信号SNR会随着量化位数的增加而提升，但ENOB不会发生变化。
3、信号处理系统在电子信息工程实践中的应用
3.1、信号处理系统结构和功能
（1）数字信号处理系统的操作平台结构，是由两方面内容所共同构成的，第一方面主要就是数字信号处理系统，第二方面就是微机单元，在使用此种操作平台的过程中，相对而言，具有较小的难度，同时具有相对较大的便利性。基于此，就需要在计算机微机断输入相关数字信息内容，然后将输入的信息内容传送到数字信号处理系统当中，该并且同时对数字信息进行有效的处理。最终通过微机终端将处理的数字信息结果展示出来，方便人们对信息进行查询了解，最大程度上降低查询的难度。（2）信号处理系统的功能。主要就是将相关的信息输入到数字信号处理系统当中，从而使得信息准确性以及真实性能够得到有效保障，然后在此基础上，应用低通滤波器，并且设置相应的放大器，对于输入进去的信号电压进行科学调整，使得输入的电压能够充分满足输入通道的实际要求。
3.2、DSP在信号系统中的实际应用
（1）DSP信号和计算机系统之间的数据转换主要通过ISA接口，它控制信号具体的传输。（2）DSP的信息数据和主控制器的具体操作由计算机端口进行处理。（3）实验人员通过对DSP信号系统的具体操作和设置，控制了系统界面，例如：对实验参数和具体条件的处理，成为工作人员的主要操作区域，另外，在实验界面上，相关人员不仅要对大量的DSP数字信息进行运算，还要将处理完的数据进行统计和分析，这个界面已成为DSP信号系统的重要组成部分。（4）程序软件包括DSP信号系统以及它的各类程序软件，操作DSP工程系统的工作人员通过将这些软件导入到实验界面中后，快速便捷的对信息数据进行整理和计算。
结束语
综上所述，认识到噪音比的相关参数在数字处理技术中可以作为一個重要的参考指标，在检测过程中应该依据实际给予重视。还了解到其缺陷的可识别性与嗓音比等相关参数指标具有很大的联系。因此，在实际的检测中，应该依据技术的检测特点以及缺陷要求制定合理的检测工艺以及测验方法。
关键词：数字信号;信噪比;因素
引言
通信技术的快速发展，推动了数字信号处理技术的广泛应用，在计算机系统以及电力电子领域中，数字信号系统具有十分重要的作用。对于计算机不能识别的非数字语言，就希望通过输入非数字语言到计算机中。而在人们的日常生活中，信息技术和计算机技术的应用随处可见，人们也逐渐开始注重数字信号处理技术。随着DSP出现以及应用，进而一定程度上推动了数字信号处理技术的合理应用，使得数字信号处理技术能够得到更加广泛的应用与发展。
1、信噪比影响因素分析
目前，利用平板探测器对数字成像技术检测是主流的检测方式，在射线辐射量一定的情况下，可视为信号的响应因素是探测器的射量。如果射线辐的射量相同，那探测器响应信号当中存在的偏差数据就是噪音。依据噪声来源不同，又分为不同的形式。主要是量子响应噪声、电子响应噪声这两类。综合来看，信号的影响因素主要有以下几个方面：探测器材料之间的转换性能、填充元数的探测器像元、射线当中参数的检测以及设置，其中参数主要包括曝光的时间、射线辐的射量、探测器的源到距离、帧积分等。从总体上看，影响信号的因素主要包括以下几点：射线参数设置与检测、填充元数探测器像元、探测器材料转换、探测器源到距离等。针对探测器射线转换来说，则需要注重电量的输出与输入，包含可见光X射线、X射线吸收及射入。在电量输出期间，若仅仅注重射线射入和吸收，且探测器能够完全吸收射入光子，则会得出以下结论：探测器信噪比与平方下的射线辐射量有关。通过泊分布模型研究和分析探测器射入光子所产生的随机现象，在额定时间内确保探测器中射线光子下落数量处于随机变化状态，按照信噪比计算公式可得，通过实际试验检测能够看出，基于数字形式的探测器射线中，射线幅度与信嗓比摄入量存在平方关系。
2、信噪比归一化
工业射线系统主要包含保护层组件、乳剂感光层组件、集合层组件等，其中乳剂能够影响胶片的感光速度和程度，因此在胶片特质上卤化银微粒具有显著作用。提升信嗓比和胶片感光度则必须具备大微粒度的卤化银，按照工业中射线系统分类处理信噪比。在计算机中，射线系统一般将纳入到归一化形式中，属于具备标准规格的信噪比。在对信噪比进行归一化或者是进行归一化比度噪声处理分类的时候，应该从像元的尺寸以及像元的感光等层面，并依据实际情况对探测器的变化进行考虑分析。
建立信号处理模型：经过上述分析能够看出，AD器件属于数字信号处理的首要环节，其性能会极大影响信噪比。数字化信号会进入到处理程序中进行处理，该处理阶段就属于信号处理第二个环节，处理方法的性能会极大影响处理结果。在导航等信号处理中，必须应用滤波以及变频等处理方法，在变频处理期间会产生本地信号，能够对输入信号进行混频。本地信号信噪比也会影响变频信号的信噪比。在混频之后，信号会进入到滤波器滤波，将高频分量过滤掉，以此获取基带信号。当本地信号应用不同量化位数时，其与相乘结果截位前后信噪比有效位数。
测试结果分析：为了有效测试信噪谐波比和信噪比，需要使用FFT方法测试，获取信号信噪比为45.87dB，信嗓谐波比为45.87dB，输入有效位数之后，其结果为124bit。通过测试结果可知，本地信号ENOB、SNR会随着量化位数的增加而提升;末截位变频信号ENOB、SNR会随着量化位数的增加而提升;截位后变频信号SNR会随着量化位数的增加而提升，但ENOB不会发生变化。
3、信号处理系统在电子信息工程实践中的应用
3.1、信号处理系统结构和功能
（1）数字信号处理系统的操作平台结构，是由两方面内容所共同构成的，第一方面主要就是数字信号处理系统，第二方面就是微机单元，在使用此种操作平台的过程中，相对而言，具有较小的难度，同时具有相对较大的便利性。基于此，就需要在计算机微机断输入相关数字信息内容，然后将输入的信息内容传送到数字信号处理系统当中，该并且同时对数字信息进行有效的处理。最终通过微机终端将处理的数字信息结果展示出来，方便人们对信息进行查询了解，最大程度上降低查询的难度。（2）信号处理系统的功能。主要就是将相关的信息输入到数字信号处理系统当中，从而使得信息准确性以及真实性能够得到有效保障，然后在此基础上，应用低通滤波器，并且设置相应的放大器，对于输入进去的信号电压进行科学调整，使得输入的电压能够充分满足输入通道的实际要求。
3.2、DSP在信号系统中的实际应用
（1）DSP信号和计算机系统之间的数据转换主要通过ISA接口，它控制信号具体的传输。（2）DSP的信息数据和主控制器的具体操作由计算机端口进行处理。（3）实验人员通过对DSP信号系统的具体操作和设置，控制了系统界面，例如：对实验参数和具体条件的处理，成为工作人员的主要操作区域，另外，在实验界面上，相关人员不仅要对大量的DSP数字信息进行运算，还要将处理完的数据进行统计和分析，这个界面已成为DSP信号系统的重要组成部分。（4）程序软件包括DSP信号系统以及它的各类程序软件，操作DSP工程系统的工作人员通过将这些软件导入到实验界面中后，快速便捷的对信息数据进行整理和计算。
结束语
综上所述，认识到噪音比的相关参数在数字处理技术中可以作为一個重要的参考指标，在检测过程中应该依据实际给予重视。还了解到其缺陷的可识别性与嗓音比等相关参数指标具有很大的联系。因此，在实际的检测中，应该依据技术的检测特点以及缺陷要求制定合理的检测工艺以及测验方法。