【摘 要】
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为提高在车间中执行的工艺规划的柔性和适应性，提出一个基于多智能体机制面向资源的CAPP系统的框架。该系统由分布式制定工艺任务的工艺信息代理和对应车间资源的资源代理组成
【基金项目】
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国家 8 6 3高技术研究发展计划资助项目! (86 3-5 11-0 1-B30 1)
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为提高在车间中执行的工艺规划的柔性和适应性，提出一个基于多智能体机制面向资源的CAPP系统的框架。该系统由分布式制定工艺任务的工艺信息代理和对应车间资源的资源代理组成。面向一个工艺任务，资源代理组成多个资源代理联盟，工艺信息代理通过选择资源代理联盟进行任务分配。重点研究了工艺规划和资源分配的并行，多代理之间多级协商的资源冲突消解策略，以及面向资源的工艺决策优化等关键技术。开发了原型系统以评价系统的性能，生成的面向资源的工艺方案输入车间调度系统。
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