【摘 要】
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一条蛋白质序列通常是用多种特征来表达的,因此使用简单的特征参数对蛋白质结构进行预测,得到的效果往往不尽人意。在前人使用过的预测β-发夹的特征参数基础上,将功能位点信
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一条蛋白质序列通常是用多种特征来表达的,因此使用简单的特征参数对蛋白质结构进行预测,得到的效果往往不尽人意。在前人使用过的预测β-发夹的特征参数基础上,将功能位点信息添加到特征参数中,共同输入到支持向量机和随机森林两种算法,对4070条非冗余的蛋白质链中的β-发夹模体进行了预测。支持向量机算法得到的预测精度80.2%,相关系数0.60;随机森林算法得到的预测精度83.3%,相关系数0.66。
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