摘 要：本文运用文献[2]改进的粗糙集属性重要度公式，构建一个结合了组合属性重要度的确定属性权重的模型，通过供应商实例说明，改进的属性权重计算模型有实用性，为国家供给侧改革提供理论基础。
　　关键词：粗糙集 属性重要度 供应链
　　一、引言
　　中国经济迈入了结构性危机的泥潭，党中央政府提出了“供给侧改革”，供给侧改革的核心是激励生产企业调整产品结构、提升产品质量，强调依靠技术进步和生产效率的提升来提高国民经济的供给能力。这要求生产领域加强优质供给，减少无效供给，扩大有效供给，提高供给结构适应性和灵活性，提高全要素生产率。优质的供给要求企业对它的供应商有严格的选择要求，种种要求企业必须对供应商的选择有精确的手段。粗糙集是解决企业选择供应商的成熟有效方法。从1982年Z.Pawlak提出到现在经过30年的发展，粗糙集理论极其应用进入了活跃时期。它可以从大量的、杂乱无章的、强干扰的数据中挖掘潜在的、有利用价值的信息，并且它无需提供问题所需处理的數据集合之外的任何先验信息。粗糙集的主要内容之一是单属性重要的来确定属性的客观权重，但主流的属性权重计算方法只考虑单个属性对决策结果的影响，忽视了属性之间的相互作用对决策结果的影响。针对这个缺点，改进了属性权重计算方法，改进的模型的特点是充分考虑各条件属性对单一属性的影响，全属性权重计算更为全面合理。
　　二、粗糙集理论
　　1.粗糙集定义：给定论域U，则任意子集和论域U上的一个等价关系R∈INK（K），我们定义子集X关于知识的R的下近似和上近似分别为：
　　3.模型计算解释：若大于0，说明属性bi重要度因bj增大，因此属性重要度要减去。若等于0，说明属性bi重要度与bj无影响。
　　4.企业供应链的评价指标体系。文献给出了一套全面的选择指标，文献作者根据粗糙集的最小约简，筛去一些条件属性后，得到最核心的评价指标体系。如图一。
　　改进属性权重计算模型在企业供应商步骤：（1）确定候选供应商和评价的指标体系。（2）收集候选供应商的各评价指标的数据并对数据进行离散化，制定相应的信息系统决策表。（3）应用改进属性权重模型。
　　计算属性权重，
　　（4）运用公式计算供应商的综合评价值，其中Vki为k号供应商的第i个评价指标的指标值，Qk为K号供应商的综合评价值。
　　三、模型应用
　　显然3号的综合值最高，所以企业优先选择与3号供应商合作，其次与2号供应商合作，依次类推。
　　四、结语
　　本文改进了属性重要度的计算公式，考虑了其他属性对单属性的影响，使属性权重更为全面精确。在此基础上还建立了供应商综合评级的模型，此模型可以在MATLAB编辑独立运行，提高了运算的速度和精确性。因此此模型利于推广，为国家供给侧改革提供了很好的手段。
　　参考文献：
　　[1]苗夺谦，李道国.粗糙集理论算法与应用.[M]清华大学出版社，2008.
　　[2]孙立民.改进的属性权重确定方法.[J]计算机工程与应用.2014，50（5）44.
　　[3]罗如学，张悟移. 基MATLAB运算的粗糙集和层次分析法供应商选择研究.[J]包装科学2010，（05）119-120.
　　作者简介：林键标（1995—），男，惠州，学生，广东石油化工学院；刘钰灵（1996—），女，东莞，学生，广东石油化工学院。