【摘 要】
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基于特征分解的子空间类测向算法均要知道信源个数，但在小快拍数、低信噪比，且信源间的信号强度差异明显的场合中，传统的AJC信息准则和MDL准则均不能准确判断信源个数．这直接恶化
【机 构】
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基于特征分解的子空间类测向算法均要知道信源个数，但在小快拍数、低信噪比，且信源间的信号强度差异明显的场合中，传统的AJC信息准则和MDL准则均不能准确判断信源个数．这直接恶化了基于特征分解类算法（如MUSIC法）的测向性能．针对该问题，提出了一种利用信源先验特征的混合测向算法。该算法既利用了信源在角度上呈稀疏分布的信息提高了信源数判决的准确性，也利用了信源的非圆特性改进了测向性能。计算机仿真证实了该方法的正确性。
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