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针对现有路面性能评价方法的不足，在模糊优选神经网络模型的基础上，引入遗传算法，建立了基于遗传算法的模糊优选神经网络的路面使用性能评价模型．该算法采用遗传算法优化神经网络权值，再用神经网络对遗传算法搜索到的近似最优解进行微调，并将模糊优选模型作为神经网络的激励函数，使模型具有明确的物理意义．应用该模型对沈大高速公路部分路段进行评价，与其他模型的对比分析表明：该方法在评价精度和效率方面取得了良好的效果，是一种实用的高速公路路面性能评价方法．