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【摘 要】目的：探讨基于微信平台的自我管理干预在痛风患者中的应用效果。方法：将90例痛风患者按照随机数字表法分为观察组和对照组，每组45例。对照组予常规管理模式进行干预，观察组在对照组的基础上实施基于微信平台自我管理干预。比较2组患者干预前后服药依从性、生活质量评分、焦虑抑郁评分及血尿酸水平。结果：干预3个月后，观察组服药依从性较好及以上的人数高于对照组，差异有统计学意义（P < 0.05）;2组患者生活质量评分及焦虑抑郁评分均高于对照组，差异有统计学意义（P < 0.05）;出院3个月后，观察组血尿酸水平明显低于对照组，差异有统计学意义（P < 0.05）。结论：基于微信平台的自我管理干预可有效提高痛风患者服药依从性及生活质量，在改善焦虑抑郁情况的同时，有效降低血尿酸水平。
【关键词】 痛风;微信;自我管理;服药依从性;生活质量;焦虑抑郁
痛风是由于尿酸钠晶体沉积在关节和其他组织中引起的慢性炎症性疾病，临床表现为反复发作的痛风性关节炎、高尿酸血症及痛风石沉积等，在影响患者生活质量的同时，有着较大的死亡风险[1-3]。
大部分痛风患者可以通过药物治疗有效缓解疾病症状，然而由于各种因素的影响，目前痛风的治疗达标率并不理想[4-6]。研究表明，高水平的自我管理能提高慢性病患者的治疗依从性，改善治疗结局指标[7]。自我管理即在医护人员的指导下，患者获取一定的疾病知识及相关技能后，进行自我调整、自我保健，在增强患者主观能动性的同时，防控疾病，减轻其带来的社会经济负担[8]。随着科学技术的发展，微信作为大的社交平台被广泛应用，基于微信平台的健康教育可有效提高患者对疾病认知度及治疗依从性，降低血尿酸水平[9]。本研究旨在探讨基于微信平台的自我管理干预对痛风患者服药依从性、生活质量、血尿酸水平等的影响，为痛风管理模式的构建提供借鉴依据，现总结报道如下。
1 临床资料
1.1 一般资料 采取便利抽样法选取2019年2月至2020年1月贵州中医药大学第二附属医院收治的痛风患者90例，按照随机数字表法分为观察组和对照组，每组45例。观察组男37例，女8例;年龄20～59岁，平均（39.80±10.15）岁;病程1～14年，平均（5.21±4.37）年;平均住院时间（10.81±1.79）d;高中及以上学历30例，初中及以下学历15例。对照组男39例，女6例;年龄18～62岁，平均（43.80±10.21）岁;病程2～13年，平均（4.14±3.39）年;平均住院时间（11.34±2.19）d;高中及以上学历26例，初中及以下学历19例。2组痛风患者以急性发作期为主，入院前均有痛风相关药物用药史，在年龄、性别、病程等方面比较，差异无统计学意义（P > 0.05），具有可比性。
1.2 诊断标准 按照2015年美国风湿病学会（ACR）制定的痛风诊断标准[10]。
1.3 纳入标准 ①符合上述诊断标准;②具有完全认知及行为能力;③知情同意且自愿参加本研究;④可通过电话联系，能够使用微信并具备微信沟通能力。
1.4 排除标准 ①恶性肿瘤患者;②合并心肝肾等功能不全者。
2 方 法
2.1 研究方法
2.1.1 对照组 患者住院期间根据医嘱进行基础治疗的同时，由责任护士和主治医生指导进行常规自我管理。①饮食管理。指导患者急性期禁食高嘌呤食物，如动物内脏、海鲜、菌菇等。注意控制体质量，肥胖者应减肥，加强自身饮食管理。②用药管理。患者入院期间，根据医嘱开具药物服用提示卡，内容包括用药时间、次数、剂量及注意事项等。指导患者在服用治疗药物时，不可擅自加减及停用，护理人员向患者讲解药物作用及注意事项。③疾病知识。利用查房及空余时间，向患者讲解痛风相关疾病知识，积极采取正确的疾病应对方式。④情绪管理。对情绪压力较大的患者给予心理指导，鼓励患者积极向护士或家属倾诉，树立积极的疾病治疗态度。患者出院后，嘱其按时定期复诊，由责任护士定时进行电话随访，了解居家情况，指导患者进行正确的疾病管理。
2.1.2 观察组 观察组在对照组的基础上加用基于微信平台的自我管理干预，具体干预措施如下。①组建微信自我管理干预小组，成员由责任护士、主治医生、护理研究生组成，责任护士及主管医生均具有3年及以上风湿病临床经验，护理研究生为风湿免疫方向，小组成员要求能熟练应用微信功能，擅于沟通且团队协作能力较强。②邀请患者入院时加入痛风微信群，并更改备注名为“姓名 + 年龄 + 电话号码”，方便自我管理干预小组进行群管理及信息推送，每周推送2～3次，内容涉及痛风疾病知识介绍、治疗及疾病自我监测等，要求通俗易懂，包括图片、网页链接和视频资料等，嘱患者及时进行阅读及学习;干预小组通过微信群了解患者病情动态，对患者自我管理中出现的问题进行集中讨论，提供可行的解决方案，并通过微信群提醒患者加强自我检测并及时复诊;③建立微信公众号，由科室主治医生及护理人员查阅资料后，结合患者需求，由专业人员进行定期推送，每周至少1次，内容涉及痛风饮食、用药、疾病监测等自我管理方面。
2.2 观察指标
2.2.1 服药依从性 采用MORISKY服药依从性问卷（MMAS-8）进行评价。该问卷由MORISKY等[11]在1986年研制，Cronbach's α系数为0.81，重测信度为0.95，共有8个条目，1～7题备选答案为是、否，分别记为0分、1分，其中第5题反向計分，第8题根据不同备选答案，分别记为不同的分数。量表满分为8分，< 6分为依从性差，6～7分为依从性较好，> 7分为依从性好。
2.2.2 生活质量评价 采用1991年浙江大学医学院社会医学教研室翻译的中文版SF-36简表，Cronbach's α系数为0.782～0.822，重测信度系数在0.720～0.986，可用于痛风患者健康生命质量评估[12]。量表包括36个问题，8个维度，采用Medical outcome trust记分方法，每个维度的得分范围为0～100分，分值越高表示患者生活质量状况越好。 2.2.3 焦虑抑郁情况 采用焦虑抑郁量表（HADS）进行评价。该量表由SNAITH和ZIGMOND[13]于1983年发表，Cronbach's α系数分别为0.79，0.80，主要用于测定患者焦虑和抑郁状况。此量表包括焦虑和抑郁两个亚量表，各占7个条目，每个条目按0～3分的等级计分，单数问题针对焦虑，双数问题针对抑郁，得分范围为0～21分，分值越高表示患者心理健康情况越严重。
2.2.4 血尿酸 2组患者分别于入院时、出院时及出院3个月后，测定血尿酸水平。
2.3 统计学方法 采用SPSS 19.0软件进行统计分析。计量资料以表示，采用t检验;计数资料采用秩和检验或χ2检验。以P < 0.05为差异有统计学意义。
3 结 果
3.1 2组患者服药依从性比较 干预3个月后，2组服药依从性较好及以上的患者均增加（P < 0.05），且观察组服药依从性较好的患者多于对照组，差异有统计学意义（P < 0.05）。见表1。
3.2 2组患者生活质量评分比较 干预3个月后，2组患者SF-36评分较干预前均显著增加，差异有统计学意义（P < 0.05）;且观察组优于对照组，差异有统计学意义（P < 0.05）。见表2。
3.3 2组患者焦虑、抑郁评分比较 干预3个月后，2组患者焦虑、抑郁评分与入院时比较均有所下降，差异有统计学意义（P < 0.05），且观察组焦虑、抑郁改善情况显著优于对照组，差异有统计学意义（P < 0.05）。见表3。
3.4 2组患者血尿酸水平比较 出院时，2组患者血尿酸水平较干预前均显著降低，差异有统计学意义（P < 0.05）;组间比较，差异无统计学意义（P > 0.05）。出院3个月，2组患者血尿酸水平与干预前比较均显著降低（P < 0.05），且观察组血尿酸水平明显低于对照组，差异有统计学意义（P < 0.05）。见表4。
4 讨 论
自我管理是患者持续性监测和增进自身健康的行为。通过疾病自我管理，可提高患者疾病认知和自我监控，改善健康状况[14]。痛风为长期、反复发作的炎症性疾病，极大地损害患者健康，并带来沉重的经济负担，其长期性特点，使得患者的治疗依从性并不理想，直接影响疾病的发生、发展，因此，患者有效的自我管理十分重要[15-16]。研究显示，由于多种因素的影响，目前痛风患者的自我管理能力处于中等水平。通过自我管理教育提高痛风患者认知水平及治疗依从性，是延缓痛风发展的关键因素[17-19]。信息网络技术的发展，给人们生活带来便捷的同时，也成为医疗卫生体系的新工具。研究显示，移动应用程序在监控患者疾病行为的同时，帮助患者更好地了解疾病，深受痛风患者的喜爱[20]。微信作为人们日常生活中常用的交流与学习工具，方便、快捷，使用人数众多。基于微信平台的自我管理干预，为医护人员与患者之间提供了交流通道，在增进护患之间信任的同时，极大地节省了人力资源，近年来得到了广泛的应用[21-23]。
本研究结果显示，与对照组比较，干预3个月后观察组服药依从性、生活质量评分、焦虑抑郁评分及血尿酸水平均优于对照组，表明基于微信平台的自我管理干预可改善痛风患者服药依从性，提高生活质量，降低血尿酸水平，促进了患者的心理健康。基于微信平台的自我管理干预是一个长期的过程，痛风患者需要及时学习并掌握疾病知识及护理技能，提高疾病自护能力，从而更好地防治疾病。
综上所述，基于微信平台的自我管理干预具有方便快捷、患者接受度高等特点，为患者疾病知识的学习与自身情况的反馈提供通道，从而进一步改善服药依从性，提高生活质量;然而，部分老年患者对于电子信息设备使用不够熟练，难以纳入观察组，使得本研究存在一定的局限性。未来应加强相关人群的疾病管理研究，以对痛风患者进行更好的疾病管理。
参考文献
[1] SABRINA MN，KRISTIAN Z，LARS EK，et al.Nutritional recommendations for gout：An update from clinical epidemiology[J].Autoimmun Rev，2018，17（11）：1090-1096.
[2] FU T，CAO HX，YIN R，et al.Associated factors with functional disability and health-related quality of life in Chinese patients with gout：a case-control study[J].BMC Musculoskelet Disord，2017，18（1）：429.
[3] KUO CF，SEE LC，LUO SF，et al.Gout：an independent risk factor for all-cause and cardiovascular mortality[J].Rheumatology（Oxford），2010，49（1）：141-146.
[4] 庞雨冰.痛风达标治疗影响因素及疾病活动评估的臨床研究[D].扬州：扬州大学，2019.
[5] SCHEEPERS LEJM，BURDEN AM，ARTS ICW，et al.Medication adherence among gout patients initiated allopurinol：a retrospective cohort study in the Clinical Practice Researc Datalink（CPRD）[J].Rheumatology（Oxford），2018，57（9）：1641-1650. [6] 龙美丽.痛风病人护理研究进展[J].全科护理，2014，13（12）：1061-1062.
[7] 张丹丹，雷晓庆，周惠娟，等.基于信息技术的自我管理干预对2型糖尿病患者效果的Meta分析[J].护士进修杂志，2020，35（5）：418-425.
[8] 刘凯，石天奇，姜艳.痛风患者自我管理内容及评价研究的现状[J].解放军护理杂志，2017，34（20）：61-63.
[9] 常向鸽，祁盈盈，胡霜凝.基于微信平台的健康教育在痛风患者中的应用[J].河南医学研究，2019，38（23）：4409-4411.
[10] 中华医学会风湿病学分会.2016中国痛风诊疗指南[J].中华内科杂志，2016，55（11）：892-899.
[11] MORISKY DE，GREEN LW，LEVINE DM.Concurrent and predictive validity of a self-reported measure of medication adherence[J].Med Care，1986，24（1）：67-74.
[12] 吴海燕.基于认知行为理论对痛风患者护理依从性和生活质量的影响[J].中外医学研究，2020，18（4）：108-110.
[13] 孙洪芬，黄丽君，牟金香，等.医院焦虑抑郁量表对慢性阻塞性肺疾病患者焦虑抑郁情绪筛查价值的研究[J].天津护理，2019，27（1）：56-59.
[14] BONNER A，GILLESPIE K，CAMPBELL KL，et al.
Evaluating the prevalence and opportunity for technology use in chronic kidney disease patients：a cross-sectional study[J].BMC Nephrology，2018，19（1）：28.
[15] 刘磊，吕小希，于一云，等.痛风治疗药物新进展[J].内科理论与实践，2016，11（6）：401-404.
[16] 冯健华，杨敏.出院后痛风患者诊断治疗依从性的相关因素分析[J].重庆医学，2017，46（5）：604-606.
[17] 张凡.痛风患者自我管理现状及影响因素的研究[D].扬州：扬州大学，2017.
[18] 赵瑞丽，杨洪喜，郭立双.延续性护理对痛风出院患者自我管理能力及生活质量影响的研究[J].河北医科大学学报，2018，39（2）：228-231.
[19] 张遂连.微信在痛风性关节炎出院患者延续性护理中的应用[J].风湿病与关节炎，2016，5（10）：64-66.
[20] NGUYEN AD，FRENSHAM LJ，WONG MX，et al.
mHealth app patient testing and review of educational materials designed for self-management of gout patients：descriptive qualitative studies[J].JMIR Mhealth Uhealth，2018，6（10）：e182.
[21] 鄧慧，王美青，季红，等.基于信息动机行为技巧模型的微信教育对糖尿病肾病患者自我管理的影响[J].中华现代护理杂志，2018，24（1）：76-80.
[22] 程远尊，祁梦君，张贤贤，等.微信集群干预对糖尿病前期病人饮食及血糖控制的影响[J].护理研究，2018，32（12）：1882-1885.
[23] 叶玉玲，戚建锋，王文琴，等.微信平台健康教育在痛风患者中的应用[J].风湿病与关节炎，2018，7（8）：70-72.
收稿日期：2020-06-06;修回日期：2020-07-06
【关键词】 痛风;微信;自我管理;服药依从性;生活质量;焦虑抑郁
痛风是由于尿酸钠晶体沉积在关节和其他组织中引起的慢性炎症性疾病，临床表现为反复发作的痛风性关节炎、高尿酸血症及痛风石沉积等，在影响患者生活质量的同时，有着较大的死亡风险[1-3]。
大部分痛风患者可以通过药物治疗有效缓解疾病症状，然而由于各种因素的影响，目前痛风的治疗达标率并不理想[4-6]。研究表明，高水平的自我管理能提高慢性病患者的治疗依从性，改善治疗结局指标[7]。自我管理即在医护人员的指导下，患者获取一定的疾病知识及相关技能后，进行自我调整、自我保健，在增强患者主观能动性的同时，防控疾病，减轻其带来的社会经济负担[8]。随着科学技术的发展，微信作为大的社交平台被广泛应用，基于微信平台的健康教育可有效提高患者对疾病认知度及治疗依从性，降低血尿酸水平[9]。本研究旨在探讨基于微信平台的自我管理干预对痛风患者服药依从性、生活质量、血尿酸水平等的影响，为痛风管理模式的构建提供借鉴依据，现总结报道如下。
1 临床资料
1.1 一般资料 采取便利抽样法选取2019年2月至2020年1月贵州中医药大学第二附属医院收治的痛风患者90例，按照随机数字表法分为观察组和对照组，每组45例。观察组男37例，女8例;年龄20～59岁，平均（39.80±10.15）岁;病程1～14年，平均（5.21±4.37）年;平均住院时间（10.81±1.79）d;高中及以上学历30例，初中及以下学历15例。对照组男39例，女6例;年龄18～62岁，平均（43.80±10.21）岁;病程2～13年，平均（4.14±3.39）年;平均住院时间（11.34±2.19）d;高中及以上学历26例，初中及以下学历19例。2组痛风患者以急性发作期为主，入院前均有痛风相关药物用药史，在年龄、性别、病程等方面比较，差异无统计学意义（P > 0.05），具有可比性。
1.2 诊断标准 按照2015年美国风湿病学会（ACR）制定的痛风诊断标准[10]。
1.3 纳入标准 ①符合上述诊断标准;②具有完全认知及行为能力;③知情同意且自愿参加本研究;④可通过电话联系，能够使用微信并具备微信沟通能力。
1.4 排除标准 ①恶性肿瘤患者;②合并心肝肾等功能不全者。
2 方 法
2.1 研究方法
2.1.1 对照组 患者住院期间根据医嘱进行基础治疗的同时，由责任护士和主治医生指导进行常规自我管理。①饮食管理。指导患者急性期禁食高嘌呤食物，如动物内脏、海鲜、菌菇等。注意控制体质量，肥胖者应减肥，加强自身饮食管理。②用药管理。患者入院期间，根据医嘱开具药物服用提示卡，内容包括用药时间、次数、剂量及注意事项等。指导患者在服用治疗药物时，不可擅自加减及停用，护理人员向患者讲解药物作用及注意事项。③疾病知识。利用查房及空余时间，向患者讲解痛风相关疾病知识，积极采取正确的疾病应对方式。④情绪管理。对情绪压力较大的患者给予心理指导，鼓励患者积极向护士或家属倾诉，树立积极的疾病治疗态度。患者出院后，嘱其按时定期复诊，由责任护士定时进行电话随访，了解居家情况，指导患者进行正确的疾病管理。
2.1.2 观察组 观察组在对照组的基础上加用基于微信平台的自我管理干预，具体干预措施如下。①组建微信自我管理干预小组，成员由责任护士、主治医生、护理研究生组成，责任护士及主管医生均具有3年及以上风湿病临床经验，护理研究生为风湿免疫方向，小组成员要求能熟练应用微信功能，擅于沟通且团队协作能力较强。②邀请患者入院时加入痛风微信群，并更改备注名为“姓名 + 年龄 + 电话号码”，方便自我管理干预小组进行群管理及信息推送，每周推送2～3次，内容涉及痛风疾病知识介绍、治疗及疾病自我监测等，要求通俗易懂，包括图片、网页链接和视频资料等，嘱患者及时进行阅读及学习;干预小组通过微信群了解患者病情动态，对患者自我管理中出现的问题进行集中讨论，提供可行的解决方案，并通过微信群提醒患者加强自我检测并及时复诊;③建立微信公众号，由科室主治医生及护理人员查阅资料后，结合患者需求，由专业人员进行定期推送，每周至少1次，内容涉及痛风饮食、用药、疾病监测等自我管理方面。
2.2 观察指标
2.2.1 服药依从性 采用MORISKY服药依从性问卷（MMAS-8）进行评价。该问卷由MORISKY等[11]在1986年研制，Cronbach's α系数为0.81，重测信度为0.95，共有8个条目，1～7题备选答案为是、否，分别记为0分、1分，其中第5题反向計分，第8题根据不同备选答案，分别记为不同的分数。量表满分为8分，< 6分为依从性差，6～7分为依从性较好，> 7分为依从性好。
2.2.2 生活质量评价 采用1991年浙江大学医学院社会医学教研室翻译的中文版SF-36简表，Cronbach's α系数为0.782～0.822，重测信度系数在0.720～0.986，可用于痛风患者健康生命质量评估[12]。量表包括36个问题，8个维度，采用Medical outcome trust记分方法，每个维度的得分范围为0～100分，分值越高表示患者生活质量状况越好。 2.2.3 焦虑抑郁情况 采用焦虑抑郁量表（HADS）进行评价。该量表由SNAITH和ZIGMOND[13]于1983年发表，Cronbach's α系数分别为0.79，0.80，主要用于测定患者焦虑和抑郁状况。此量表包括焦虑和抑郁两个亚量表，各占7个条目，每个条目按0～3分的等级计分，单数问题针对焦虑，双数问题针对抑郁，得分范围为0～21分，分值越高表示患者心理健康情况越严重。
2.2.4 血尿酸 2组患者分别于入院时、出院时及出院3个月后，测定血尿酸水平。
2.3 统计学方法 采用SPSS 19.0软件进行统计分析。计量资料以表示，采用t检验;计数资料采用秩和检验或χ2检验。以P < 0.05为差异有统计学意义。
3 结 果
3.1 2组患者服药依从性比较 干预3个月后，2组服药依从性较好及以上的患者均增加（P < 0.05），且观察组服药依从性较好的患者多于对照组，差异有统计学意义（P < 0.05）。见表1。
3.2 2组患者生活质量评分比较 干预3个月后，2组患者SF-36评分较干预前均显著增加，差异有统计学意义（P < 0.05）;且观察组优于对照组，差异有统计学意义（P < 0.05）。见表2。
3.3 2组患者焦虑、抑郁评分比较 干预3个月后，2组患者焦虑、抑郁评分与入院时比较均有所下降，差异有统计学意义（P < 0.05），且观察组焦虑、抑郁改善情况显著优于对照组，差异有统计学意义（P < 0.05）。见表3。
3.4 2组患者血尿酸水平比较 出院时，2组患者血尿酸水平较干预前均显著降低，差异有统计学意义（P < 0.05）;组间比较，差异无统计学意义（P > 0.05）。出院3个月，2组患者血尿酸水平与干预前比较均显著降低（P < 0.05），且观察组血尿酸水平明显低于对照组，差异有统计学意义（P < 0.05）。见表4。
4 讨 论
自我管理是患者持续性监测和增进自身健康的行为。通过疾病自我管理，可提高患者疾病认知和自我监控，改善健康状况[14]。痛风为长期、反复发作的炎症性疾病，极大地损害患者健康，并带来沉重的经济负担，其长期性特点，使得患者的治疗依从性并不理想，直接影响疾病的发生、发展，因此，患者有效的自我管理十分重要[15-16]。研究显示，由于多种因素的影响，目前痛风患者的自我管理能力处于中等水平。通过自我管理教育提高痛风患者认知水平及治疗依从性，是延缓痛风发展的关键因素[17-19]。信息网络技术的发展，给人们生活带来便捷的同时，也成为医疗卫生体系的新工具。研究显示，移动应用程序在监控患者疾病行为的同时，帮助患者更好地了解疾病，深受痛风患者的喜爱[20]。微信作为人们日常生活中常用的交流与学习工具，方便、快捷，使用人数众多。基于微信平台的自我管理干预，为医护人员与患者之间提供了交流通道，在增进护患之间信任的同时，极大地节省了人力资源，近年来得到了广泛的应用[21-23]。
本研究结果显示，与对照组比较，干预3个月后观察组服药依从性、生活质量评分、焦虑抑郁评分及血尿酸水平均优于对照组，表明基于微信平台的自我管理干预可改善痛风患者服药依从性，提高生活质量，降低血尿酸水平，促进了患者的心理健康。基于微信平台的自我管理干预是一个长期的过程，痛风患者需要及时学习并掌握疾病知识及护理技能，提高疾病自护能力，从而更好地防治疾病。
综上所述，基于微信平台的自我管理干预具有方便快捷、患者接受度高等特点，为患者疾病知识的学习与自身情况的反馈提供通道，从而进一步改善服药依从性，提高生活质量;然而，部分老年患者对于电子信息设备使用不够熟练，难以纳入观察组，使得本研究存在一定的局限性。未来应加强相关人群的疾病管理研究，以对痛风患者进行更好的疾病管理。
参考文献
[1] SABRINA MN，KRISTIAN Z，LARS EK，et al.Nutritional recommendations for gout：An update from clinical epidemiology[J].Autoimmun Rev，2018，17（11）：1090-1096.
[2] FU T，CAO HX，YIN R，et al.Associated factors with functional disability and health-related quality of life in Chinese patients with gout：a case-control study[J].BMC Musculoskelet Disord，2017，18（1）：429.
[3] KUO CF，SEE LC，LUO SF，et al.Gout：an independent risk factor for all-cause and cardiovascular mortality[J].Rheumatology（Oxford），2010，49（1）：141-146.
[4] 庞雨冰.痛风达标治疗影响因素及疾病活动评估的臨床研究[D].扬州：扬州大学，2019.
[5] SCHEEPERS LEJM，BURDEN AM，ARTS ICW，et al.Medication adherence among gout patients initiated allopurinol：a retrospective cohort study in the Clinical Practice Researc Datalink（CPRD）[J].Rheumatology（Oxford），2018，57（9）：1641-1650. [6] 龙美丽.痛风病人护理研究进展[J].全科护理，2014，13（12）：1061-1062.
[7] 张丹丹，雷晓庆，周惠娟，等.基于信息技术的自我管理干预对2型糖尿病患者效果的Meta分析[J].护士进修杂志，2020，35（5）：418-425.
[8] 刘凯，石天奇，姜艳.痛风患者自我管理内容及评价研究的现状[J].解放军护理杂志，2017，34（20）：61-63.
[9] 常向鸽，祁盈盈，胡霜凝.基于微信平台的健康教育在痛风患者中的应用[J].河南医学研究，2019，38（23）：4409-4411.
[10] 中华医学会风湿病学分会.2016中国痛风诊疗指南[J].中华内科杂志，2016，55（11）：892-899.
[11] MORISKY DE，GREEN LW，LEVINE DM.Concurrent and predictive validity of a self-reported measure of medication adherence[J].Med Care，1986，24（1）：67-74.
[12] 吴海燕.基于认知行为理论对痛风患者护理依从性和生活质量的影响[J].中外医学研究，2020，18（4）：108-110.
[13] 孙洪芬，黄丽君，牟金香，等.医院焦虑抑郁量表对慢性阻塞性肺疾病患者焦虑抑郁情绪筛查价值的研究[J].天津护理，2019，27（1）：56-59.
[14] BONNER A，GILLESPIE K，CAMPBELL KL，et al.
Evaluating the prevalence and opportunity for technology use in chronic kidney disease patients：a cross-sectional study[J].BMC Nephrology，2018，19（1）：28.
[15] 刘磊，吕小希，于一云，等.痛风治疗药物新进展[J].内科理论与实践，2016，11（6）：401-404.
[16] 冯健华，杨敏.出院后痛风患者诊断治疗依从性的相关因素分析[J].重庆医学，2017，46（5）：604-606.
[17] 张凡.痛风患者自我管理现状及影响因素的研究[D].扬州：扬州大学，2017.
[18] 赵瑞丽，杨洪喜，郭立双.延续性护理对痛风出院患者自我管理能力及生活质量影响的研究[J].河北医科大学学报，2018，39（2）：228-231.
[19] 张遂连.微信在痛风性关节炎出院患者延续性护理中的应用[J].风湿病与关节炎，2016，5（10）：64-66.
[20] NGUYEN AD，FRENSHAM LJ，WONG MX，et al.
mHealth app patient testing and review of educational materials designed for self-management of gout patients：descriptive qualitative studies[J].JMIR Mhealth Uhealth，2018，6（10）：e182.
[21] 鄧慧，王美青，季红，等.基于信息动机行为技巧模型的微信教育对糖尿病肾病患者自我管理的影响[J].中华现代护理杂志，2018，24（1）：76-80.
[22] 程远尊，祁梦君，张贤贤，等.微信集群干预对糖尿病前期病人饮食及血糖控制的影响[J].护理研究，2018，32（12）：1882-1885.
[23] 叶玉玲，戚建锋，王文琴，等.微信平台健康教育在痛风患者中的应用[J].风湿病与关节炎，2018，7（8）：70-72.
收稿日期：2020-06-06;修回日期：2020-07-06