【摘 要】
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因果关系在预测和推理中具有重要的作用．贝叶斯网络已被用于构建诊断和决策系统．近年来模糊认知留得到了重视．模糊认知图为结构性知识与因果推理提供了又一个理论框架．本文简单
【机 构】
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墨尔本大学计算机科学与软件工程系智能系统实验室!澳大利亚
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因果关系在预测和推理中具有重要的作用．贝叶斯网络已被用于构建诊断和决策系统．近年来模糊认知留得到了重视．模糊认知图为结构性知识与因果推理提供了又一个理论框架．本文简单介绍贝叶斯网络与认知图及其推理方法在智能系统中的应用．
Causal relationship plays an important role in prediction and reasoning. Bayesian networks have been used to build diagnostic and decision-making systems. In recent years, fuzzy cognition has been taken seriously. Fuzzy cognitive graph provides another theoretical framework for structural knowledge and causal reasoning. This article briefly introduces the application of Bayesian networks and cognitive graphs and their reasoning methods in intelligent systems.
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