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摘要：随着我国社会经济的不断发展，当前人们在日常生产生活中对于电能的需求量变得越来越大。在这样的情况下电力企业为适应社会的发展需求，全面满足人们的用电要求，必须不断在内部采取有效措施实现企业提质增效。同时，在企业日常活动中产生的数据信息量也变得愈加庞大，为了有效提升数据处理和应用水平，电力企业进一步加大了大数据技术的引入力度。电力企业人力资源部门作为管理着数量庞大的职工人群的重要部门，更要充分利用网络数据做好内部数据管理工作，使各项工作质量得到有效保障，全面保证各类数据的适用性，全面挖掘大数据技术的使用价值，进一步加大大数据技术在管理工作中的应用力度，从而有效解决企业在发展中面临的一些问题，助力企业实现提质增效。本文从人力资源管理工作着手，探讨了电力企业中大数据技术在人力资源管理工作中的应用。希望通过本文可以为相关工作提供一些参考。
关键词：电力企业;人力资源管理;大数据;应用
引言：
大数据也被人们形象地称之为“巨量资料”。这一概念的具体含义就是采用一些新型技术对庞大的数据量进行有效处理。大数据并不是一个全新的概念，这个概念早已存在，只是近些年来随着社会经济发展和工作需要变得愈发流行和受到重视。大数据技术在实际应用中有着高价值、高效率等一系列优势，它的合理利用可以为企业发展和科学决策提供更多理性依据，对企业各项工作效率的提升起到了很大的作用。因此，很多企业为了提高自身发展效能，纷纷在企业内部引入了大数据技术建立数据库，对于电力企业而言尤其如此。电力企业作为时代发展的助推器，更应根据自身管理工作具体需求进一步加大对大数据技术的应用力度，同时在企业内部树立起更加先进的现代化管理理念，有效改革传统工作模式，提升企业工作效率效用，只有这样才能使电力企业获得更好的发展。
1电力企业人力资源管理中的大数据形式
1.1企业员工基础数据
员工的基础数据是企业展开人力资源管理工作的基础所在，通過对这些基础信息资源的收集整合，可以对作为企业发展核心的人力资源现状进行科学分析，明确企业人员结构、人力水平、配置方向，为企业人力资源的中长期发展提供依据，为企业的经营决策部署提供支撑数据。
1.2企业员工的能力数据
由于大数据技术在实际应用中所具有的一系列优势，可以使电力企业在发展中实时追踪各类员工的工作表现，并且将其进行有效记录。通过这样的方式企业可以对各个员工的具体工作能力进行全面了解，并且有针对性地选择一些潜力较大的员工进行培养。此外，通过这些数据还可以对员工的能力信息进行量化，从而判断职工的综合素质。从企业人力资源管理工作的实际需要来看，利用大数据技术所收集到的一系列员工能力数据可以在考核期员工岗前培训效果中发挥出重要的作用，使管理层能够更加清晰地了解员工的学习效果。
2电力企业人力资源管理中的大数据应用
随着大数据技术的不断突破，当前大数据技术在实际应用中可以帮助电力企业高效处理之前很难完成的数据信息问题，使企业能够更加从容的应对数据大爆炸的情况。相对于传统的人力资源管理模式，通过大数据资源技术的有效应用可以使人力部门工作效率得到实质性的提高。
大数据技术对这6个模块的工作都有一定的支撑作用，可以全面满足电力企业数据人力资源管理新型模式，让企业早日实现精细化管理目标。同时通过大数据技术的有效应用，还可以使人力资源管理工作进行得更为科学合理。
2.1人力资源规划
人力资源规划是围绕企业战略存在的企业人力资源管理发展的基石，而要实现人力资源合理和长足规划，人力资源信息的科学整合则是相当重要的。因此，在大数据时代，电力企业为了跟上时代的发展，必须不断在企业内部引入各类信息化技术。目前电力企业在人员信息统计工作中，设置了人员信息统计报表的月度及年度报送工作，报送层级从县公司到地市公司、省公司、国网公司，报送内容覆盖人员年龄结构、学历水平、专业配置等方面数据，力求通过大数据应用处理技术及时更新人力资源状况，确保企业能实时把握人力资源数据，优化人力资源结构。结合当前企业职工的具体情况分析人力资源管理中存在的问题，制定中长期规划，为企业从上至下的科学决策提供更多科学依据。
2.2企业招聘、选拔
一直以来，由于技术方面的限制，人力资源部门在招聘工作中对应聘人员所能进行的实际工作能力的分析十分有限，形成了对人员学历和招聘表现过分重视的情况。而电力企业作为一个对员工实操能力要求较高的技能型企业，这种情况可能会使企业错失部分实干型人才，造成较大的人才浪费。而大数据技术的有效应用可以根据员工的过往经历构建出员工实操水平具体的信息模型，从而对其工作能力及专业素质进行全面分析，选拔出更加适合企业发展的人才。此外，通过大数据技术的有效应用还可以进一步减少招聘人员的主观判断，使整个招聘选拔工作的科学性得到有效保障。
2.3企业内部培训、人才开发
大数据技术在企业内部的应用，也为企业的人才开发工作提供了坚实的科学依据。电力企业作为以供电为主营业务的企业，专业工作从电力调度控制、变电站运维、输电线路运检到客户端的采集运维和营销，对职工的专业技能和职业素质提出了很高的要求。因此，电力企业的内部培训作为盘活人力资源存量的重要手段，更要求科学开展和精准实施，而人力资源大数据的应用可以满足这些要求，一是以企业运营要求为基础，对企业业务清单和职工技能水平数据进行分析对比，针对性设置培训课程，阶段性开展培训工作，形成科学培训体系，杜绝以前为完成任务而开展培训的行为，使员工在培训中有切实收获;二是根据员工基础信息和工作经历数据库，形成员工短板分析表，针对性的对各类课程参培员工进行筛选，深化培训效用，切实提高员工工作水平，使企业培训工作效率及质量得到有效保障。
2.4企业考核、绩效评定 随着大数据技术的不断成熟，电力企业基于大数据应用的无感考勤系统也在从试点应用到实现广泛铺开。员工出勤情况作为员工工作时间的基础依据和员工工作态度的体现，是企业进行绩效考核的重要指标之一。考勤大数据的应用，不仅摆脱了人工考勤的繁琐工作，还提高了考勤结果的可信度。
同时，大数据的应用也进一步确保了企业绩效评定的科学性和公平性。基于大数据实现的员工绩效考评精准画像，综合了员工从季度到年度的工作评分，将员工各方面表现纳入系统测算，很大程度上杜绝了各企业可能存在的“吃大锅饭”、“轮流坐桩”的问题，使电力企业绩效评定更加公平公正，真正实现了“多劳多得”，使员工工作的积极性得以提高，企业活力得以提升。
3大数据下电力企业人力资源管理应用策略
3.1设立企业大数据管理中心
电力大数据这一概念其实相对较为宽泛，包含的内容较多。要想对电力大数据的实际价值进行全面利用，就必须要对其电力企业在各项活动进行中产生的数据进行集中分析。因此电力企业应当结合自身实际情况建立起大数据管理中心，通过这样的方式可以有效实现企业内部各项工作信息化，使人力资源管理工作步入现代化，对企业内部的人才资源进行有效的监控管理，同时与企业各专业实现数据化联通。
3.2人力资源科学配置
要想使电力企业内部各类人力资源的配置变得更为科学合理，电力企业就必须要进一步加大数据技术的引入力度。由于大数据技术在实际应用中所具有的一系列优势，可以让电力企业对后续工作实现科学的规划及预测，并且不断对电力企业内部各类系统进行有效完善。
此外，通过大数据技术可以建立起更加合理的内部岗位管理体系及人才培训模型，并且可以实现精准匹配自动识别搜索。随着大数据技术不断发展，当前大数据技术已经可以持续优化电力企业的人才队伍建设机制，保证电力企业的企业活力。
4结束语
随着时代的不断进步，当前电力企业的人力资源管理工作已然发生了极大的变化。要想跟上时代的发展，电力企业必须进一步加大数据技术的应用力度。通过大数据技术不断对其人力资源管理模式进行优化。在对各类信息数据进行全面分析的前提下，建立起更能适应电力企业当前发展的人力资源管理新模式，从而有效提高人力资源管理水平。让电力企业在日益竞争激烈的市场竞争中站稳脚跟。
参考文献
[1]田君杨，杨彦，黄超，李海勇，蒋连钿.基于大数据的精益化管理在电力行业的应用[J].集成电路应用，2020，37（02）：116-117.
[2]陈沛光.大数据背景下平衡计分卡在电力企业绩效评价中的应用研究[J].化工管理，2018（35）：199-200.
[3]张博.探析大数据在电力企业人力资源管理中的应用[J].电力大数据，2018，21（03）：65-68.
国网湖北省電力有限公司黄石供电公司 435002
关键词：电力企业;人力资源管理;大数据;应用
引言：
大数据也被人们形象地称之为“巨量资料”。这一概念的具体含义就是采用一些新型技术对庞大的数据量进行有效处理。大数据并不是一个全新的概念，这个概念早已存在，只是近些年来随着社会经济发展和工作需要变得愈发流行和受到重视。大数据技术在实际应用中有着高价值、高效率等一系列优势，它的合理利用可以为企业发展和科学决策提供更多理性依据，对企业各项工作效率的提升起到了很大的作用。因此，很多企业为了提高自身发展效能，纷纷在企业内部引入了大数据技术建立数据库，对于电力企业而言尤其如此。电力企业作为时代发展的助推器，更应根据自身管理工作具体需求进一步加大对大数据技术的应用力度，同时在企业内部树立起更加先进的现代化管理理念，有效改革传统工作模式，提升企业工作效率效用，只有这样才能使电力企业获得更好的发展。
1电力企业人力资源管理中的大数据形式
1.1企业员工基础数据
员工的基础数据是企业展开人力资源管理工作的基础所在，通過对这些基础信息资源的收集整合，可以对作为企业发展核心的人力资源现状进行科学分析，明确企业人员结构、人力水平、配置方向，为企业人力资源的中长期发展提供依据，为企业的经营决策部署提供支撑数据。
1.2企业员工的能力数据
由于大数据技术在实际应用中所具有的一系列优势，可以使电力企业在发展中实时追踪各类员工的工作表现，并且将其进行有效记录。通过这样的方式企业可以对各个员工的具体工作能力进行全面了解，并且有针对性地选择一些潜力较大的员工进行培养。此外，通过这些数据还可以对员工的能力信息进行量化，从而判断职工的综合素质。从企业人力资源管理工作的实际需要来看，利用大数据技术所收集到的一系列员工能力数据可以在考核期员工岗前培训效果中发挥出重要的作用，使管理层能够更加清晰地了解员工的学习效果。
2电力企业人力资源管理中的大数据应用
随着大数据技术的不断突破，当前大数据技术在实际应用中可以帮助电力企业高效处理之前很难完成的数据信息问题，使企业能够更加从容的应对数据大爆炸的情况。相对于传统的人力资源管理模式，通过大数据资源技术的有效应用可以使人力部门工作效率得到实质性的提高。
大数据技术对这6个模块的工作都有一定的支撑作用，可以全面满足电力企业数据人力资源管理新型模式，让企业早日实现精细化管理目标。同时通过大数据技术的有效应用，还可以使人力资源管理工作进行得更为科学合理。
2.1人力资源规划
人力资源规划是围绕企业战略存在的企业人力资源管理发展的基石，而要实现人力资源合理和长足规划，人力资源信息的科学整合则是相当重要的。因此，在大数据时代，电力企业为了跟上时代的发展，必须不断在企业内部引入各类信息化技术。目前电力企业在人员信息统计工作中，设置了人员信息统计报表的月度及年度报送工作，报送层级从县公司到地市公司、省公司、国网公司，报送内容覆盖人员年龄结构、学历水平、专业配置等方面数据，力求通过大数据应用处理技术及时更新人力资源状况，确保企业能实时把握人力资源数据，优化人力资源结构。结合当前企业职工的具体情况分析人力资源管理中存在的问题，制定中长期规划，为企业从上至下的科学决策提供更多科学依据。
2.2企业招聘、选拔
一直以来，由于技术方面的限制，人力资源部门在招聘工作中对应聘人员所能进行的实际工作能力的分析十分有限，形成了对人员学历和招聘表现过分重视的情况。而电力企业作为一个对员工实操能力要求较高的技能型企业，这种情况可能会使企业错失部分实干型人才，造成较大的人才浪费。而大数据技术的有效应用可以根据员工的过往经历构建出员工实操水平具体的信息模型，从而对其工作能力及专业素质进行全面分析，选拔出更加适合企业发展的人才。此外，通过大数据技术的有效应用还可以进一步减少招聘人员的主观判断，使整个招聘选拔工作的科学性得到有效保障。
2.3企业内部培训、人才开发
大数据技术在企业内部的应用，也为企业的人才开发工作提供了坚实的科学依据。电力企业作为以供电为主营业务的企业，专业工作从电力调度控制、变电站运维、输电线路运检到客户端的采集运维和营销，对职工的专业技能和职业素质提出了很高的要求。因此，电力企业的内部培训作为盘活人力资源存量的重要手段，更要求科学开展和精准实施，而人力资源大数据的应用可以满足这些要求，一是以企业运营要求为基础，对企业业务清单和职工技能水平数据进行分析对比，针对性设置培训课程，阶段性开展培训工作，形成科学培训体系，杜绝以前为完成任务而开展培训的行为，使员工在培训中有切实收获;二是根据员工基础信息和工作经历数据库，形成员工短板分析表，针对性的对各类课程参培员工进行筛选，深化培训效用，切实提高员工工作水平，使企业培训工作效率及质量得到有效保障。
2.4企业考核、绩效评定 随着大数据技术的不断成熟，电力企业基于大数据应用的无感考勤系统也在从试点应用到实现广泛铺开。员工出勤情况作为员工工作时间的基础依据和员工工作态度的体现，是企业进行绩效考核的重要指标之一。考勤大数据的应用，不仅摆脱了人工考勤的繁琐工作，还提高了考勤结果的可信度。
同时，大数据的应用也进一步确保了企业绩效评定的科学性和公平性。基于大数据实现的员工绩效考评精准画像，综合了员工从季度到年度的工作评分，将员工各方面表现纳入系统测算，很大程度上杜绝了各企业可能存在的“吃大锅饭”、“轮流坐桩”的问题，使电力企业绩效评定更加公平公正，真正实现了“多劳多得”，使员工工作的积极性得以提高，企业活力得以提升。
3大数据下电力企业人力资源管理应用策略
3.1设立企业大数据管理中心
电力大数据这一概念其实相对较为宽泛，包含的内容较多。要想对电力大数据的实际价值进行全面利用，就必须要对其电力企业在各项活动进行中产生的数据进行集中分析。因此电力企业应当结合自身实际情况建立起大数据管理中心，通过这样的方式可以有效实现企业内部各项工作信息化，使人力资源管理工作步入现代化，对企业内部的人才资源进行有效的监控管理，同时与企业各专业实现数据化联通。
3.2人力资源科学配置
要想使电力企业内部各类人力资源的配置变得更为科学合理，电力企业就必须要进一步加大数据技术的引入力度。由于大数据技术在实际应用中所具有的一系列优势，可以让电力企业对后续工作实现科学的规划及预测，并且不断对电力企业内部各类系统进行有效完善。
此外，通过大数据技术可以建立起更加合理的内部岗位管理体系及人才培训模型，并且可以实现精准匹配自动识别搜索。随着大数据技术不断发展，当前大数据技术已经可以持续优化电力企业的人才队伍建设机制，保证电力企业的企业活力。
4结束语
随着时代的不断进步，当前电力企业的人力资源管理工作已然发生了极大的变化。要想跟上时代的发展，电力企业必须进一步加大数据技术的应用力度。通过大数据技术不断对其人力资源管理模式进行优化。在对各类信息数据进行全面分析的前提下，建立起更能适应电力企业当前发展的人力资源管理新模式，从而有效提高人力资源管理水平。让电力企业在日益竞争激烈的市场竞争中站稳脚跟。
参考文献
[1]田君杨，杨彦，黄超，李海勇，蒋连钿.基于大数据的精益化管理在电力行业的应用[J].集成电路应用，2020，37（02）：116-117.
[2]陈沛光.大数据背景下平衡计分卡在电力企业绩效评价中的应用研究[J].化工管理，2018（35）：199-200.
[3]张博.探析大数据在电力企业人力资源管理中的应用[J].电力大数据，2018，21（03）：65-68.
国网湖北省電力有限公司黄石供电公司 435002