【摘 要】
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为了提高软件统计测试的效率，使用较少的测试资源达到测试目的，对测试剖面进行优化成为必需．采用客户需求和测试需求作为约束，模型静态参数或其他统计质量标准作为优化目标，提出了
【机 构】
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东南大学计算机科学与工程学院,南京航空航天大学理学院
【基金项目】
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国家杰出青年科学基金资助项目(60425206);国家自然科学基金资助项目(60373066,60403016);江苏省自然科学基金资助项目(BK2005060).
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为了提高软件统计测试的效率，使用较少的测试资源达到测试目的，对测试剖面进行优化成为必需．采用客户需求和测试需求作为约束，模型静态参数或其他统计质量标准作为优化目标，提出了一种基于约束优化的测试剖面最优化计算框架．通过扩展蚁群算法研究了一种求解优化测试剖面的方法．实验表明，相对于传统的函数最优化方法，使用启发式的蚁群算法具有更好的优化效果，并且更具通用性．在统计测试中使用经过优化的测试剖面可以生成统计意义上符合测试需要的用例集合，提高测试效率．
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