论文部分内容阅读
为在红绿蓝空间的水果形状察觉的一条新奇途径被建议，它基于快水平集合；是修改了 Chan-Vese 模型(MCV ) 说出的 Chan-Vese 模型。这个新算法是快的；对因为它不需要重新初始化，排序的水果合适。MCV 与传统的方法相比有三个优点。首先，它为检测水果形状边界提供一个统一框架，；尽管未加工的图象吵闹或模糊，不需要任何预处理。第二，如果水果在边有不同颜色，它能检测完美的边界。第三，没有可以失去许多信息的任何转变，它在颜色空间直接处理了。建议方法与有希望的结果被用于水果形状察觉。