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针对国内火电厂热工过程中传统的测量方法不易测量参数的困难,探讨研究了软测量方法在火电厂节能监测中的最新进展与应用。提出了基于支持向量机的软测量方法。支持向量机是新的机器学习方法,较好地解决了小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题。以其为依据建立了烟气含氧量的软测量模型,并将模型用于烟气含氧量的预估,结果证明支持向量机是软测量建模非常有效的方法。