【摘 要】
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为深入研究高寒流域河川径流的水源解析，选取雅鲁藏布江帕隆藏布上游流域为研究区，采用月流量、遥感积雪面积数据、实测冰川径流数据等多目标率定方法，改进单一依靠流量数据率定模型的方法，基于SPHY水文模型（Spatial Processes in Hydrology）开展水文模拟及径流组分研究，提高了总体建模质量。结果表明：在率定期和验证期Nash-Sutcliffe效率系数分别为0.95和0.94，模
【基金项目】
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国家自然科学基金重大研究计划重点支持资助项目（91647202）； 国家重点研发计划课题（2021YFC3201104）资助；
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为深入研究高寒流域河川径流的水源解析，选取雅鲁藏布江帕隆藏布上游流域为研究区，采用月流量、遥感积雪面积数据、实测冰川径流数据等多目标率定方法，改进单一依靠流量数据率定模型的方法，基于SPHY水文模型（Spatial Processes in Hydrology）开展水文模拟及径流组分研究，提高了总体建模质量。结果表明：在率定期和验证期Nash-Sutcliffe效率系数分别为0.95和0.94，模型具有较好的适用性。降雨径流、融雪径流、冰川径流和基流作为径流来源，占总径流的比例分别为10%、25%、45%和20%，冰川径流和融雪径流是最重要的补给来源。月尺度上，冰川径流在7-8月占比最大，融雪径流在4-6月占比最大，降雨径流在各月占比最小。冰川径流占比例最高，短期内可提供更多水资源保障社会经济发展，长期而言冰川径流将逐渐减少，造成水资源短缺。因此，当地需提高应对径流变化潜在风险的策略。
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