梁森山：我们今天聚集在这里，目的有三个：一是希望从不同的角度来论述人工智能（以下简称AI）对教育可能产生的影响；二是打算厘清人工智能和学科教学的关系；三是按《规划》的要求，人工智能落在中小学到底该怎么做。因此我们邀请到了企业界、教育界、教学一线与人工智能教育（以下简称AI教育）有关联的相关专家，期望能够搞清楚一些AI教育的基本问题、划出边界，即AI教育是什么，为什么要推动AI教育以及AI教育应该怎么做。期待着大家能畅所欲言。
　　谢作如：《规划》作为教育的新引擎，在给教育带来新机遇的同时，也带来新的挑战。据了解，新修订的信息技术课标加入了人工智能的章节。但现在大家对在中小学教育中人工智能怎么去教还是一头雾水，有人甚至说，中小学生学人工智能只能是学数学、学编程，然后搞数学奥赛或者信息学奥赛。
　　现在大家都处于“似懂非懂”的混沌状态，但作为相关领域学科教师可不能等着他人给出具体的操作方案，而要主动探讨。因此，我想换个角度去思考AI教育应该如何实施的问题，即AI教育至少有两个教育目标：一是适应AI时代的人，二是能研发AI应用的人。那么，先问问在座的企业届代表，你们目前研发AI应用，需要怎样的人才？从你们的角度看，中小学可以从哪些方面培养企业需要的人才？
　　丁一秋：从科大讯飞的角度理解的AI有三个层次——计算智能、感知智能、人之智能，包含能存会算、能听会说、能看会认、能理解会思考等核心技术。但目前高校没有AI这个学科，所以在人才招聘时，我们一般会选择计算机、自动化专业的学生。招进来之后，先是进行入职培训，学习基础知识、算法、各种工具等，之后才正式上岗。
　　黄桂晶：百度现在做的AI课程体系结构包含了图像技术、语音技术、自然语言技术、AI智能硬件、深度学习和机器学习。我们希望在现有的环境基础上，创造一种交互式的感知体验环境，使学习环境触手可及，无所不在，让学生、教师可感知。同时，我们做的AI知识体系结构有深度学习、人脸识别技术、语音识别、自然语言处理、硬件结构和机器学习等。这些内容都是百度的产品技术人员必学的内容。
　　李洪刚：创客大爆炸很早就在AI领域做了一些技术储备。从2015年开始，我们做了很多基于Intel人工智能芯片的教学案例。这几年下来，我们的结论是做了很有意义的工作，切实体会到人工智能不是虚的，是实实在在的，是严肃的科学。我们所做的工作就是让AI紧密联系现实，让AI走进教育。要开发出有价值的AI产品或者应用，首先需要转变思维方式，即用AI的思维去思考问题，将AI作为一种工具或者方法。从人才招聘的角度看，我們不缺乏顶尖的编程高手，但是缺乏具备AI思维的人。目前我面试的很多人都缺乏这种思维方式。
　　谢作如：你说的AI的思维是不是建立一个观念，自觉或者不自觉地把机器当人来看？
　　李洪刚：对，就是这样。不需要了解AI背后的原理，就能使用AI，知道强化训练能让机器做一些以前只有人才能做的工作，就像教小孩走路一样，不停地教和学，开发深度学习的应用尤其需要具有这种思维。
　　刘军：希科普目前非常需要两类人才：第一类是技术好，数学好，编程好，具有国际化的视野；第二类是懂教育，懂中国的教育。我们公司专注于教育平板电脑，主要业务是做大宗海外订单。那么教育平板和普通平板有什么差异？能用来学习人工智能的教育平板又是什么样的？人工智能中大量的运算、图片和语音的处理，还有视频识别等，现在常见的芯片都没法满足。我们希望把AI的芯片植入进去，这样的终端才可以满足学生学习人工智能的需求，即大量的并发运算。但要做好这样的硬件产品，需要复合型人才，仅仅会编程是不够的。
　　谢作如：看来人工智能专业人才的缺口还是很大的，无论是从人工智能领域还是教育领域的行业应用人才来说，我们都期望通过这次研讨会对人工智能这个热词进行“袪魅”，不是贬低它，而是从专业的角度搞清楚它究竟是什么，我们的学生学习人工智能究竟能有哪些发展。
　　黄桂晶：如果就人工智能和计算机学科本身而言，我认为首先有仿生学、神经科学，比如，人工智能到底是仿人类智能的人工智能，还是仿生物智能的人工智能？仿生学以外，就是数理和逻辑的部分，还有博弈论等。所以，虽然人工智能看起来好像只是信息技术中的一个方向，却异常博大精深。