【摘 要】
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本文采用时间序列模型,对我国居民消费价格指数2007年1月至2014年6月的数据进行分析,建立了ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)模型,并利用2014年7月至2014年12月的预测值与实际值比较,显示
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本文采用时间序列模型,对我国居民消费价格指数2007年1月至2014年6月的数据进行分析,建立了ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)模型,并利用2014年7月至2014年12月的预测值与实际值比较,显示该模型具有较好的预测效果。
In this paper, we use the time series model to analyze the data of China’s consumer price index from January 2007 to June 2014 and establish ARIMA (p, d, q) (P, D, Q) Compared with the actual value from January to December 2014, the predicted value shows that the model has a good prediction effect.
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