【摘 要】
：
初中阶段的数学课程推理严谨、逻辑性强同时计算枯燥,极易产生教师教学吃力、学生学习费劲的现象,进而导致课堂效率降低.长时间这样,学生会对数学课程产生厌恶心理,进而使学习效率下降.所以,教师要改变课堂教学对策,革新教学模式,激发学生学习数学知识的主动性与积极性,使学生可以自觉学习,进而提升数学课堂的教学效率,增强初中数学教学的有效性.基于此,文章首先分析了课堂教学有效性及其重要作用;其次论述了对初中数
论文部分内容阅读
初中阶段的数学课程推理严谨、逻辑性强同时计算枯燥,极易产生教师教学吃力、学生学习费劲的现象,进而导致课堂效率降低.长时间这样,学生会对数学课程产生厌恶心理,进而使学习效率下降.所以,教师要改变课堂教学对策,革新教学模式,激发学生学习数学知识的主动性与积极性,使学生可以自觉学习,进而提升数学课堂的教学效率,增强初中数学教学的有效性.基于此,文章首先分析了课堂教学有效性及其重要作用;其次论述了对初中数学课堂教学有效性造成影响的因素,再次归纳了初中数学课堂教学出现的问题,最后对强化初中数学课堂教学有效性的对策进行了总结.
其他文献
随着数据采集技术和存储技术的快速发展,处理海量的高维数据成为科学研究的必要工作。因此,如何从复杂的高维数据中学习到简单有效的低维特征变得尤为重要。在众多特征提取方法中,基于子空间的特征提取方法是其中最重要的一类方法,其核心问题是如何设计目标函数以取得期望的特征子空间。得到数据的低维表示后,分类方法的选择是另一个重要的问题,因为不同的分类方法具有不同的特点,使用相同的特征也会展现出不同的分类能力。基
随着工业的发展和科技的进步,人们设计了很多图像成像设备（如数码相机、手机和遥感图像成像系统等。）同时,数字图像也成为了人类传递和获取信息的重要载体之一。在这个信息飞速发展的时代,高分辨率图像不仅能给人们带来更好的视觉享受,其细节信息更是在视频监控、自动驾驶、医学诊断以及遥感测量等很多领域有着重要的作用。然而,由于成像设备自身的物理限制以及在图像的传输、存储和显示等环节受到各种退化因素的影响,我们所
在过去的十年里,受益于算力的不断提升,深度学习方法在计算机视觉领域取得了令人瞩目的成果。然而这些深度学习取得的成果很大程度上依赖于大量的带标注的训练数据,这种依赖在一定程度上限制了深度学习模型的实用性和扩展性。尤其是,对于细粒度识别这一需要专业知识来进行标注的视觉任务而言,大规模标注数据的获取成本是非常高昂的。相较于人工标注的图像数据,网络图像可以方便地通过网络图像搜索引擎大量获取。利用网络数据训
与发达国家成熟资本市场相比,我国内部控制审计制度建设起步较晚。2012年,我国财政部联合证监会发布《关于2012年主板上市公司分类分批实施企业内部控制规范体系的通知》（以下简称《分类分批通知》）,要求所有主板上市公司自2012年起分类分批开展内部控制体系建设。这标志着我国内部控制审计正式进入强制性实施阶段,为本文研究提供了良好的准自然实验环境。尽管内部控制审计和财务报表审计一样是审计师的重要工作之
基于无线传感器网络的分布式滤波是当前备受关注的前沿研究热点领域。在工程实践中,无线传感器网络不仅受到有限能量的制约,还受到恶意攻击的威胁。本论文以此为背景,考虑一类未知但有界的噪声,研究基于无线传感器网络的兼顾安全与节能的分布式集员滤波问题。针对几类常见的网络攻击行为,建立其数学模型以便进行滤波器的分析和设计。为了减少节点之间不必要的通信,设计了事件触发通信协议,从而提高了能量的利用效率。随后,求
以提高电机功率和转矩密度、降低铁耗为目的,本文提出一种新型双转子轴向磁通分块开关磁阻电机（Axial-Field Dual-Rotor Segmented Switched Reluctance Machine,ADS-SRM）结构。该电机具有轴向尺寸短、铁心磁路短、各相电气和磁路隔离等优点。本文以ADS-SRM为对象,研究并总结其电磁设计与分析方法,对电机的转矩脉动抑制措施和热网络建模方法进行深
＜正＞ 郁症是因情绪不舒,气滞邪郁引起的疾病。临床表现为情绪抑郁,胸脘满闷,烦躁易惊或失眠梦语,善悲欲哭等症。现代医学的心因性忧郁症,癔症,更年期综合症,神经衰弱等大致属于本病范畴。本病经常反复发作,病程迁延难愈,为精神科门诊的常见疾病之一。笔者应用柴胡加龙骨牡蛎汤治疗35例,获得较满意疗效。现小结如下。一般资料女29例,男6例;年龄19～30岁9例,31～40岁13例,41～49岁10例,50～
近年来,随着传感器技术、计算机科学、通信工程、网络工程、人工智能、自动化等技术的迅速发展,自动驾驶技术逐渐成为了研究热点,并逐步出现在日常生活中。为了适应复杂多变的环境,高效完成各式各样的任务,基于多传感器融合的环境感知成为自动驾驶车辆的必备功能。然而,当前的自动驾驶技术在多传感器信息获取和使用方面仍然存在问题,影响了自动驾驶车辆的智能程度。本文通过基于多传感器融合的自动驾驶车辆的道路场景环境感知
自2004年实验上成功剥离出石墨烯以来,仅有一个或几个原子层的超薄二维晶体材料,因具有优异的性能受到人们广泛关注。然而,科研工作者对此类材料的认知尚未完全,体系中可能的物理现象尚未发现。此外,这类材料的制备手段仍不完善,仅有少部分可在实验中制备、合成。所幸的是,得益于数值算法以及计算材料学的飞速发展,人们可以从第一性原理来解释、预言材料的性质。目前,该方法已成为二维材料科学领域的重要研究手段。本论