【摘 要】
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文章使用CFPS 2010、2012、2014、2016四个年度的微观数据,运用收入转换矩阵和有序probit模型,实证检验了互联网对居民收入流动性的影响及其时间趋势,并展开了异质性和机制分
【基金项目】
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北京市社会科学基金重点项目“‘三维资本’视角下促进在京行业特色高校贫困大学生就业的精准帮扶机制研究”(16JDYJA007);国家自然科学基金青年项目“健康与退休的联合最优决策模型及其政策意义”(71704008);国家社会科学基金重大项目“促进科技与经济深度融合的体制机制研究”子课题“促进科技与经济深度融合的人才管理体制机制研究”(16ZDA011)
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文章使用CFPS 2010、2012、2014、2016四个年度的微观数据,运用收入转换矩阵和有序probit模型,实证检验了互联网对居民收入流动性的影响及其时间趋势,并展开了异质性和机制分析,最后利用家庭层面数据和倾向性得分匹配法进行稳健性检验。研究结果表明:使用互联网学习、工作、社交对居民收入阶层的提升都有显著的促进作用,且随着时间推移呈现出作用增强的特征;互联网使用对居民收入流动性影响有异质性特征;互联网对农村居民和女性居民的影响要分别大于对城镇居民和男性居民的影响;在中国不同地区,使用互联网促进居民收入向上流动效应最显著的地方为西部地区,其次是中部和东北地区;互联网可通过信息渠道、金融产品、教育、社会网络、就业等途径对居民收入流动产生显著影响。
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