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参考了Eckhom等人近几年提出的脉冲耦合神经网络(Pulse coupled Neural Network)模型,结合灰度直方图分割技术,提出了一种新的多门限图像分割方法—基于直方图的脉冲耦合神经网络(PCNN)。PCNN模型具有弥补时隙和空隙的特点,因此应用这一网络模型进行图像分割,可以得到较完整的区域边角信息,从而达到理想的分割效果。经实验证明,本文提出的方法较原来的PCNN网络,运算速度和分割效果都有了很大提高。