实现闭环系统参数─致估计的直接辨识方法

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为了实现闭环系统参数的一致估计,提出了一种一致辨识闭环系统模型参数的偏差补偿最小二乘法。这种方法不需要事先假设系统模型阶次和通道时延满足一定的不等式,允许前向通道和反馈通道之一中的噪声为有色噪声,并且在其辨识过程中不需要对有色噪声建模。 In order to achieve consistent estimation of closed-loop system parameters, a bias compensation method of least squares for uniformly identifying closed-loop system model parameters is proposed. This method does not require prior assumptions that the system model order and channel delays satisfy certain inequalities, allows the noise in one of the forward and feedback channels to be colored noise, and eliminates the need to model colored noise in its identification.
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