【摘 要】
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＜正＞随着信息技术的发展，大数据对加强税收风险管理带来了机遇和挑战，一方面税务信息系统积累了大量数据，系统间的数据没有得到有效整合，其价值没有得到充分发挥；另一方面税务机关与纳税人之间存在着严重的信息不对称，随着大数据等技术发展，为拓展数据采集渠道、应用税收大数据提供了支撑。如何在大数据背景下深化税收风险管理，是值得基层税务机关探讨的问题。本文结合现行税制和征管模式的要求，对运用大数据推进税收风险
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＜正＞随着信息技术的发展，大数据对加强税收风险管理带来了机遇和挑战，一方面税务信息系统积累了大量数据，系统间的数据没有得到有效整合，其价值没有得到充分发挥；另一方面税务机关与纳税人之间存在着严重的信息不对称，随着大数据等技术发展，为拓展数据采集渠道、应用税收大数据提供了支撑。如何在大数据背景下深化税收风险管理，是值得基层税务机关探讨的问题。本文结合现行税制和征管模式的要求，对运用大数据推进税收风险管理工作进行探讨分析。一、深化税收风险管理存在的主要问题大数据背景下，税收风险管理面临新形势新挑战，
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随着我国“新基建”发展步伐加快,5G基站建设作为其重要组成部分,正积极推进建设进程。通信基站通常会配置储能作为备用电源来保障不间断供电需求,随着5G基站建设数量剧增,容量可观的基站后备储能在市电正常供应时一直处于闲置状态,造成了资源的浪费。本文在能源互联背景下,通过5G基站与电力系统的信息能源深度合作,就合理利用基站闲置后备储能资源展开研究与探讨,使电网公司与通信运营商互利共赢。本文首先以基站各部
随着经济全球化的发展,资源环境问题愈发突出,我国也顺应时代发展提出碳达峰和碳中和的双碳目标,目的就是为了促进各行各业尽早实现低碳化,更快的实现资源节约型和环境友好型社会,加速我国循环经济的发展。随着城市化进程的加快,城市人口数逐年增长的同时也导致城市生活垃圾产量逐渐增加,给城市垃圾管理工作带来了严重的压力。但是当前的垃圾回收系统仍较为落后,如何提高垃圾清运效率,提高资源回收利用效率成为当前研究的重
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在全球气候急剧变化的背景下,明确极端降水的变化特征,对于科学应对极端天气灾害、减少极端降水事件造成的危害具有重要意义。嘉陵江流域位于长江上游,受太平洋和印度洋季风的双重影响,极端降水灾害严重,对嘉陵江流域的极端降水时空分布进行系统研究,对区域减灾具有重要的现实意义。本文基于历史实测资料和全球气候模型数据,采用相对阈值的极端降水事件辨识方法,基于百分位法、极点对称模态分解、普通克里金法等研究方法,从