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针对目前遗传算法搜索速度较慢的问题,对提高遗传算法收敛速度的不同方法进行了分析.提出一种加快收敛速度的异位交叉算子,并给出算法仿真实验.仿真结果表明,这种交叉算子可比一般的对等位交叉算子更有效地提高收敛速度,且不易陷入局部最优解.具有实现简单、易于应用及鲁棒性强的特点.
基于异位交叉的遗传算法的研究
【摘 要】
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针对目前遗传算法搜索速度较慢的问题,对提高遗传算法收敛速度的不同方法进行了分析.提出一种加快收敛速度的异位交叉算子,并给出算法仿真实验.仿真结果表明,这种交叉算子可
【机 构】
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广东工业大学
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2003年3期
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