【摘 要】
:
脉冲压缩光栅是实现高能量激光的核心光学元器件,其制造过程中产生的表面污染物和微结构缺陷成为限制高功率激光系统发展的技术瓶颈,为了提升光栅的激光诱导损伤阈值,提出利用磁性复合流体进行脉冲压缩光栅(PCG)后处理抛光研究。对抛光前后光栅样品的微观结构,表面形貌、表面粗糙度、衍射效率和激光诱导损伤阈值等参数进行测量,进行抛光前后光栅表面质量和光栅性能的评估。研究发现,磁性复合流体抛光能够在不破坏实际光栅
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(No.51475310); 机械系统与振动国家重点实验室课题资助(No.MSV202315);
论文部分内容阅读
脉冲压缩光栅是实现高能量激光的核心光学元器件,其制造过程中产生的表面污染物和微结构缺陷成为限制高功率激光系统发展的技术瓶颈,为了提升光栅的激光诱导损伤阈值,提出利用磁性复合流体进行脉冲压缩光栅(PCG)后处理抛光研究。对抛光前后光栅样品的微观结构,表面形貌、表面粗糙度、衍射效率和激光诱导损伤阈值等参数进行测量,进行抛光前后光栅表面质量和光栅性能的评估。研究发现,磁性复合流体抛光能够在不破坏实际光栅结构的前提下抑制加工过程产生的毛刺,微结构缺陷等;经3 min抛光后,光栅顶部表面粗糙度从21.36 nm下降到3.73 nm;激光诱导损伤阈值从2.8 J/cm~2提高到3.8 J/cm~2,抗激光损伤性能提升35.7%,且不影响衍射效率。实验结果表明:磁性复合流体抛光是一种可以提高光栅元件表面质量,提升光栅元件光学性能的有效方法。
其他文献
循环码作为一类经典码,一直是众多学者研究的重点,它的衍生码也吸引了很多的关注.本文主要研究环Fq+vFq+v~2Fq上码的一些问题,其中q是素数p的方幂,即q=pm,v3=v.具体内容如下.1、研究环Fq+vFq+v~2Fq上1-生成元斜准循环码的结构.确定了其生成元集,同时给出了 1-生成元斜准循环码的一个BCH界.此外,还通过R上的斜循环码去构造了量子码.2、研究环R上常循环码的深度谱和深度分
本文主要是对近年来编码理论的热点研究对象之一——复合环上的码进行相关研究。当然,文章也涉及到了部分特殊的环和特别的码。这里所提到的复合环是ZpZp[u],u2=u和ZpZp2;特殊的环是无单位元且不可交换的四元素环E={0,a,b,c},c=a+b;特别的码是双-MDS-码(double-MDS-code),它与图论组合方向的部分内容有密切联系。1.关于复合环ZpZp[u],u2=u上码的研究,利
随着社会经济的快速发展,公路运输行业已成为高能源消耗、高二氧化碳排放的行业,加快推进公路运输业绿色全要素生产率(green total factor productivity,简称GTFP)的提升对支撑我国经济由高速向高质量发展,实现我国公路运输行业绿色发展具有重要意义。实施环境规制政策推动公路运输业GTFP提升,不仅是我国公路运输行业可持续发展的必要之路,也是经济高质量发展的新诉求。因此,考察环
本文主要研究Z2Z4[u]-加性码,其中u2=0.主要讨论环Z2Z4[u]上一重量码和二重量码的构造方法、加性码的生成矩阵、校验矩阵和加性循环码的代数结构以及斜准循环码的相关性质.研究内容具体如下:1、针对环Z2Z4[u]上的加性码,其中u2=0,给出它关于Lee重量的MacWilliams恒等式.通过定义环Z2α× Z4β[u]到环Z4α+2β上的一个保距和保重的映射,将Z4[u]上的元素关于L
自从分数阶微积分提出以来,在指导人们的生产生活方面就起着至关重要的作用。为此,国内外的学者都致力于此课题的研究,并使得分数阶微积分理论得以迅速发展。特别是21世纪以来,学者A.Atangana和D.Baleanu等又提出了几类新的分数阶导数,把分数阶理论上升到一个新的高度。这些理论在电子通讯、化学工艺、生物科学和流体力学等方面均有应用。在分数阶微积分理论中,稳定性是其中的一个典型课题。研究系统的稳
解析函数是复分析方向的一个重要研究对象.有关解析函数类的半径估计问题更是层出不穷,近年来解析函数类的Bohr半径也成了一个热门问题.本文主要研究了解析函数类的一些带有参数的Bohr类型问题.本文总共分为三章,具体内容如下:第一章,首先介绍了解析函数论的研究背景,讲述了Bohr不等式的由来以及发展情况,最后给出了本文中的主要结果.第二章,我们考虑了复合Schwarz函数的Bohr-Rogosinsk
旅游流涉及到旅游者的空间移动,是旅游地理学研究的热点话题之一。流空间视角下,城市之间旅游联系越来越密切,旅游流规模逐渐扩大,逐渐呈现出网络化发展态势。科学地认知旅游流网络的空间结构特征及其影响机理,对推动区域旅游高质量一体化发展具有重要意义。论文利用python软件抓取携程旅行网上旅游流线路相关数据,以长三角城市群为研究对象,通过O-D矩阵(出发地-目的地)构建旅游流网络,并利用社会网络分析法对网
创业板企业在融资、交易、经营等过程中,会产生结构复杂、规模庞大的高维非线性数据。采用科学合理的方法挖掘这些数据中蕴含的有效信息,进而掌握企业的信用风险状况,成为学术界广泛研究的课题。但组合评价的思想在信用风险识别领域的应用较少,且组合过程中,或是单项方法的权重固定,或是每种单项方法都被赋权,导致识别精度较低。本文主要探讨数据驱动下创业板企业信用风险最优组合评价模型和数据降维方法,具体工作概括如下:
在低碳经济背景下,为实现“碳达峰”和“碳中和”目标,我国积极采取各种措施严格管控温室气体的排放总量,作为关键性举措之一的碳定价机制成为政府、企业、学者和公众关注的热点。其中,碳价格的准确预测是建立稳健可行的碳定价机制的核心,它对于碳交易市场的高效运行,以及企业和投资者合理配置资源具有至关重要的意义。随着互联网和数据挖掘技术的发展,海量新闻文本非结构化数据及时反映市场参与者的投资行为和情感倾向,为预
上市公司外部营商环境代表了其经营发展的整体综合环境,其对企业内部微观行为的影响十分重要,尤其是企业投资决策等相关因素。营商环境的优化使得企业和贷款人之间的公开信息更加透明,解决上市公司现金流问题,还可以为企业发展营造一个良好的经济环境,使管理层更容易滋生自信心理,反映到投资策略行为。而当下资本市场的发展现状为实体企业收益率逐渐下降,金融行业发展迅速,企业金融化行为虽能在短期内给企业带来利润,但其背