探讨超声造影(CEUS)检查对提高乳腺第5版乳腺影像报告和数据系统(BI－RADS) 4类肿块良恶性诊断的价值。
方法收集2016年1月至2017年12月在山西医科大学第一医院就诊患者72例，最终经穿刺活检或手术病理结果确诊的乳腺肿块共79个。根据常规超声对所有肿块行BI－RADS分类，并行CEUS检查。根据CEUS预测模型结果，重新判定乳腺BI－RADS 4类肿块良恶性：(1)常规超声BI－RADS分类＋CEUS预测模型：两者均提示恶性时诊断为恶性；(2)利用CEUS预测模型重新调整BI－RADS分类：若为恶性CEUS预测模型，则上调一类，若为良性CEUS预测模型，则下调一类。比较两种方法对乳腺BI－RADS 4类肿块良恶性的诊断效能。
结果(1)79个乳腺肿块中，恶性肿块36个，良性肿块43个；常规超声BI－RADS分类、CEUS预测模型、常规超声BI－RADS分类＋CEUS预测模型及调整后BI－RADS分类诊断的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值分别为86.1%、65.1%、74.7%、67.4%、84.8%；88.9%、76.7%、82.3%、76.2%、89.2%；80.6%、86.0%、83.5%、82.9%、84.1%；97.2%、76.7%、86.1%、77.8%、97.1%。(2)以病理结果为金标准，常规超声BI－RADS分类、CEUS预测模型、常规超声BI－RADS分类＋CEUS预测模型及调整后BI－RADS分类ROC曲线下面积分别为0.756、0.828、0.833、0.870，调整前、后BI－RADS分类比较差异有统计学意义(Z＝2.322，P<0.05)。
结论利用CEUS预测模型调整乳腺BI－RADS 4类肿块分类后诊断效能更高，可以减少不必要的穿刺活检。