探讨超声造影(CEUS)检查对提高乳腺第5版乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS) 4类肿块良恶性诊断的价值。
方法收集2016年1月至2017年12月在山西医科大学第一医院就诊患者72例,最终经穿刺活检或手术病理结果确诊的乳腺肿块共79个。根据常规超声对所有肿块行BI-RADS分类,并行CEUS检查。根据CEUS预测模型结果,重新判定乳腺BI-RADS 4类肿块良恶性:(1)常规超声BI-RADS分类+CEUS预测模型:两者均提示恶性时诊断为恶性;(2)利用CEUS预测模型重新调整BI-RADS分类:若为恶性CEUS预测模型,则上调一类,若为良性CEUS预测模型,则下调一类。比较两种方法对乳腺BI-RADS 4类肿块良恶性的诊断效能。
结果(1)79个乳腺肿块中,恶性肿块36个,良性肿块43个;常规超声BI-RADS分类、CEUS预测模型、常规超声BI-RADS分类+CEUS预测模型及调整后BI-RADS分类诊断的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值分别为86.1%、65.1%、74.7%、67.4%、84.8%;88.9%、76.7%、82.3%、76.2%、89.2%;80.6%、86.0%、83.5%、82.9%、84.1%;97.2%、76.7%、86.1%、77.8%、97.1%。(2)以病理结果为金标准,常规超声BI-RADS分类、CEUS预测模型、常规超声BI-RADS分类+CEUS预测模型及调整后BI-RADS分类ROC曲线下面积分别为0.756、0.828、0.833、0.870,调整前、后BI-RADS分类比较差异有统计学意义(Z=2.322,P<0.05)。
结论利用CEUS预测模型调整乳腺BI-RADS 4类肿块分类后诊断效能更高,可以减少不必要的穿刺活检。