大数据时代物流管理信息化升级探析

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  摘要:随着信息化时代快速发展,许多行业都在不断的加强自身在数据收集方面的探究。一个企业如果能够良好的收集运用市场的大部分的信息,并将其分析归纳,总结出一个良好的结论,这样可以更好的为企业进行下一步发展做出更好的指导与规划。同时,还可以通过企业的数据分析来纠正当前发展过程中所存在的问题,予以改正。本文将以大数据时代物流管理信息化升级探析为题目,由大数据时代的具体概述引起,逐一分析大数据时代物流信息管理的升级必要性以及大数据时代物流信息化升级相关对策分析,提出一些自己的建议和理解,希望可以对相关企业在发展中有些启示。
  关键词:大数据 信息化 企业 对策
  中图分类号:G4 文献标识码:A
  引言:
  随着互联网技术和经济的不断发展,我国现阶段的物流企业也,随着这股劲儿得到了很快的发展。在我国现阶段物流管理中,信息化管理与实实际的产业链条有着密切的联系,通过将货物的订单处理入库,储存以及运输过程中,通过信息化进行了统一有限的管理。在管理的效率上面看,现阶段物流信息化管理的确为物流管理的效率提高了不少,并且也减少了相关环节可能带来的损失。但是,新时代所面临的矛盾已经发生了转变,目前所利用的这种信息化管理模式,已经不再适用于现在了。如果想要提高。息化管理在整个物流行业管理过程中的效率,实现各类生产要素之间的高效配置,那就很有必要在大数据时代将物流管理信息化进行一个革命性的升级。
  1.大数据时代概述
  要说新时代物流管理信息化升级,那就应该从大数据时代这个论题开始谈起。什么叫大数据时代?大数据时代是指将我们现实生活中各种各样的事物转化为数据,并且它具有可以计算的特点。通过借助一些电脑数据对他进行分析,可以实现对各种各样类型事物的一个未来预期分析。大数据的好处就在于可以对未来可能所面临的问题进行一些预测,并且还可以及早的做出解决方案,可以高效的促进各类任务的完成。从大数据的特点来看,主要有以下四个特征。他们分别是体量大、种类多、速度快、价值低。具体的来说,现在各行各业对大数据技术的运用,已经呈数量级增长的模式。通过采集数据,获取数据,传输数据以及分析数据四个环节。最终,由数据中心将最后的数据统一出来,并将最终的预测结果发放到各个部门。为后期处理各类事物提供大致的参考数据。
  2.大数据时代物流信息升级的必要性
  3.物流产业技术升级
  由于全球物流行业在新时代中都得到了一个飞速发展的黄金期,这不仅是一个机遇,也更是一个挑战。根据全球产业结构的划分标准以及实践结果来看,服务行业的比重在未来的国民经济发展中会出现逐渐增强的趋势。物流行业作为。服务行业中的一类。在全球整个行业结构进行转型升级中,势必应该主动的对自身加强升级早日适应。而又随着智慧物流这一口号的出现,物流行业转型升级的方向大势已定。因此,客观方面已经给物流产业信息化升级提出了要求,所以新时代将物流信息升级是一个必然的趋势了。
  4.数据技术引用
  在我们传统的物流信息化管理实践中,信息的运用主要体现在对货物信息的扫描,上传,查询,储存以及命运上面,在一定程度上它可以有效于提高物流管理的效率。但是,随着新时代对物流管理技术的客观方面的加强。目前,信息化物流管理的水平以及达不到人们所需要的水平。具体的来讲,就是现在的信息管理已经在要素市场的资源配置上不能更加高效的实现资源的配置与管理了,而是需要借助信息化的管理员。数据化的升级来满足全方位的要素分析,从而达到优化物流管理中所有环节的目标,最终实现对物流管理的生产效率提升。
  5.服务品质提升
  物流行业作为服务业中的一类,其突出的本质就是服务二字。只有将服务做到令顾客满意,才有更大发挥自己价值的空间,也才能走得更加的长远。在物流企业对信息化技术进行更新换代,可以有效的提高客户在相关方面的满意度。物流企业在对自己内部的信息化升级过程中,也会直接的影响到广大客户的使用感,比如在客户选购商品后,可以更加方便快捷的在信息平台查询到自己的物流信息,并且通过智能化的交流平台实现及时的反馈建议。这样一来,客户的需求得到有效的解决,就提升了客户的满意度。
  6.物流信息升级的对策
  7.设置信息标准
  物流行业的竞争越来越激烈,在未来的物流市场中,现阶段的物流行业的引领方向已经明确了,只有通过优先快速建立“智慧物流”的目标,才有可能在未来的发展中取得自己的一份生存空间。在大数据的时代里,通过对信息标准的设定,可以有效的控制资源要素中的相关配置。比如说成本要素,再借助大数据的充分分析以及调查后,可以在整个要素之间对比从而找出一个有利于成本最小化的值,以此达到成本的最小开支。这样以来,不仅可以是服务质量在成本减少的同时没有降低,还使物流管理中的有效资源得到充分的利用。
  8.建立数据仓库
  大数据时代最重要的要素之一就是信息,因此,相关企业在对進行信息化升级的时候,要注意建立专业的数据库。通过建立在物流行业中各个环节的数据库,可以利用好信息管理中的通讯技术将每个独立的数据库之间联系起来,并对各个环节中的货物信息情况做出有组织系统的检测,通过后台技术的测算,可以很方便的对资源进行合理的配置与处理。除此之外,通过运用好一些智能化的设备例如称重设备等,还可以使订单从处理环节到后期所有的分装、运输、分配等环节进行实时性的采集、传输以及分析,并在最后的数据统计分析之后,上传到各个部门。
  9.开展数据分析
  目前,大多数的企业都建立了自己相关的信息分析部门。从现阶段的情况来看,有的主要建设信息管理部门,主要负责采集收纳数据,其次及进行数据分析,主要是对信息管理系统所提供的信息进行综合性的分析;有的则是直接建立的信息分析的部门,将一些物流管理内部之外的因素,例如市场、资源配置、顾客需求等也参考在内。在这里,各个企业还应当结合自身企业的实际模式,来选择建立一个可以促进自身更好发展的数据分析部门。
  10.加强人才培育
  在新时代物流管理信息化升级发展过程中,需要更多优质的物流管理人才,各大企业还应当加大对相关人才的引进以及培养,来提供更多支持物流转型升级的强大智力支持。比如,在物流信息话管理建设中,所需要到的数据分析人才、网络技术人才、以及优秀的管理类人才等等,只有更多的优质人才共同为这份事业添砖加瓦,物流管理才会有焕然一新的机会。
  11.参考文献
  [1]张杰.大数据时代物流管理信息化升级探析[J].今日财富,2021(11):77-78.
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