【摘 要】
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柱塞泵状态发生改变时,其振动信号各频带的能量发生相应变化,利用各频带的能量特征可识别柱塞泵状态。基于此提出一种基于能量特征和径向基函数（radial basis function,RBF）神
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柱塞泵状态发生改变时,其振动信号各频带的能量发生相应变化,利用各频带的能量特征可识别柱塞泵状态。基于此提出一种基于能量特征和径向基函数（radial basis function,RBF）神经网络的柱塞泵状态识别方法。首先利用改进阈值的小波包降噪方法对原信号进行降噪处理,然后对降噪后的信号进行经验模态分解（empirical modedecomposition,EMD）,选取含主要状态信息的IMF（intrinsic mode functions）分量,提取能量特征作为神经网络的输入参数,识别柱塞泵的状态
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