【摘 要】
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移动终端隐私泄露问题日益严重,现有的单一检测方法存在一定的局限性,该文基于应用程序的架构,提出了一种包括静态分析、动态分析和数据分析的多维度检测框架,使用静态分析的
【机 构】
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东南大学信息科学与工程学院,公安部第三研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(61601113);国家“九七三”重点基础研究发展规划项目(2013CB338003);公安部第三研究所开放课题(C15606)资助~~
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移动终端隐私泄露问题日益严重,现有的单一检测方法存在一定的局限性,该文基于应用程序的架构,提出了一种包括静态分析、动态分析和数据分析的多维度检测框架,使用静态分析的结果为动态执行提供指导,有利于提高覆盖率和准确率,并分别针对Android和iOS系统平台进行了泄露行为特征抽取的研究.为量化评估提供了更加全面的泄露事件数据和抽象特征描述,在评估的过程中引入用户对隐私对象的预期关注度,提出了带有主观性的隐私泄露评估模型,通过对Android和iOS应用的测试分析表明,该文的检测框架能够对移动终端应用的隐私泄露
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