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解无约束极大极小问题的非对称神经网络算法
解无约束极大极小问题的非对称神经网络算法
来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cntanmingyong
【摘 要】
:
本文构造了一种新的非对称神经网络模型,用于求解极大极小无约束优化问题,并证明了非对称线性神经网络和非线性神经网络是整体Lyapunov稳定的,且收敛于对应的Lagrange方程的稳定点,计算机模拟的结
【作 者】
:
文新辉
陈开周
牛明洁
【机 构】
:
中国石油天然气总公司信息中心,西安电子科技大学,中国石油信息研究所
【出 处】
:
电子学报
【发表日期】
:
1995年12期
【关键词】
:
神经网络
不可微规划
极大极小问题
Neural network
Nondifferential programming
Minimax problem
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本文构造了一种新的非对称神经网络模型,用于求解极大极小无约束优化问题,并证明了非对称线性神经网络和非线性神经网络是整体Lyapunov稳定的,且收敛于对应的Lagrange方程的稳定点,计算机模拟的结果表明此方法是可行的,且具有良好的整体收敛性。
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