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摘要：以前的大数据网络信息已经不能满足计算机发展的要求了，需要对采集系统进行优化，提高网络信息采集的有效性。这就需要在大数据下，加强对计算机信息处理系统的优化，调整其结构，应用中央处理器，实现对网络数据的整合，从而保证计算机信息处理系统运行的稳定性。
关键词：大数据;计算机信息;处理系统;优化设计
一、大数据背景下计算机信息系统处理的问题
如今，计算机技术已经成为我国网络发展的主要趋势，需要在大数据背景下，对其中的数据信息进行整合，对计算机信息处理系统进行优化设计，创新处理方式，实现对此系统的自动化处理，进而提高计算机应用的安全性。
如，一些学者在大数据视域下，对社会信息数据进行分析，发现其数量不仅庞大，本身的结构还会呈现出多样化和复杂化的趋势，这会给信息的利用和整合带来难度。计算机信息处理系统作为社会发展的主要产物，其主要功能是实现对信息的收集和整理，对其进行综合性分析以及处理，避免对数据信息带来影响。此系统还可以通过对数据的采集和传输等过程，实现对不同信息数据的整合。
现阶段，计算机信息技术已经在我国不同的领域都得到了有效应用，能够通过人与计算机地有效结合，对不同的数据信息进行整合，优化数据信息的处理方式，如果采用以前的计算机处理技术对此类信息进行处理，会影响数据处理的准确性。
在对不同种类的数据进行处理时，一些工作人员还采用传统处理技术，并不能验证统计结果的准确性，更不能对其中的重点信息进行准确处理，这会导致用户的个人信息和密码等出现安全问题，影响了计算机信息处理系统运行的安全性。
二、大数据视阈下计算机信息处理系统的优化措施
（一）加强对信息安全技术的应用
目前，新时期，不同的数据信息得到了有效整合，计算机信息处理方式已经的脱离了原来的独立形式，并且在此基础上的形成了相互关联的数据处理结构。然而，技术人员还需要了解关联结构的局限性，如果其中的某个数据出现问题，其它的数据本身也会受到非常严重的影响[1]。
因此，在对此部分内容进行管理时，需要加强信息安全技术在其中的应用，实现对单个数据等内容的控制和整合，对整个信息系统进行全面管理，为当前的计算机信息处理技术的发展带来更好的机遇。在此过程中，还需要注意计算机信息处理技术本身的局限性，开展大数据安全管理工作，通过对信息安全技术的应用，加强对信息安全体系的建设，并且在对安全体系进行完善时，强化技术管理人员本身的综合素质，主要目的是为了积极发挥其在信息安全系统中的价值。在此过程中，还要对数据安全技术进行研究， 对数据结构进行优化，对总体容量的变化进行分析，结合当前的信息安全技术特点，对大数据信息进行整合，对其进行全面安全监测，加强对新信息安全技术的开发，实现对信息安全技术的应用，对其中的大数据信息进行全面监测[2]。
此外，当新安全技术出现前，要对数据进行存储管理，主要目的是避免其出现数据泄露现象，消除计算机信息处理系统在运行中的安全隐患，加强对新技术的应用，实现对数据信息的整合，从而保证计算机信息处理系统运行的安全性。
（2）数据处理和输出
由于计算机系统中包含很多的数据信息，所以在对其进行处理时，需要结合用户本身的需求，实现对数据重点信息的二次加工，在完成信息过滤等工作要求的基础上，实现对建模过程中的分析，帮助语义处理和数据引用的安全细性。同时，在此过程中还需要积极保证数据处理的有效性。
由于大数据具有一定的分散性和复杂性等特性，所以在对其进行处理的过程中，需要从中摘取相关的关键信息，对其中的数据信息进行加工，对其中的决策信息进行整合，加强对各种分析算法的有效运用，实现对计算机信息处理平台的有效设计。
可以通过对各种基础算法和大数据分析算法的应用，实现对数据处理的准确处理，实现对大数据的整体分类，对其中的数据信息进行整合，实现对重点信息的处理和利用。在对不同的算法进行应用时，要保证系统服务器等设备应用地有效性，实现对不同数据信息的运算，在短时间内，对其中的大量数据信息进行有效处理，满足用户系统的操作需求，优化处理流程。
此外，还需要加强对数据输出工作的重视，要在各种软件的支持下，对图表进行整合，实现对其中内容地调整，主要目的是为了实现对不同数据信息的整合，然后在满足不同用户要求上，合理应用统计工具，或者是图表软件等内容，将数据信息变得更加可视化地，在用户信息安全性的基础上，通过对智能化技术应用，对各类智能系统的运行情况进行优化，实现对不同数据的整合， 完成舆情预测和预警机制，为用户提供更多的数据服务，从而保证数据输出的安全性。
（3）合理应用数据收集和传播技术
虽然在大数据背景下，计算机信息处理系统在我國的不同领域得到了应用，但是在对计算机进行数据处理前，并没有对其中的数据信息进行收集。因此，为了保证的计算机信息处理系统的稳定运行，需要对其中所收集的数据信息进行整合，然后在此基础上开展各种的操作。当完成数据收集工作后，可以应用此技术对数据进行归类和整理，然后将整理后的数据信息传播到网络中，可以通过对网络技术的应用，积极发挥数据的价值[3]。
普通的计算机和网络已经不能满足大量数据发展的要求了，需要在满足相关数据存储的要求上，对大数据信息进行整合，强化计算机本身的性能，保证计算机信息处理的有效性，避免出现大量的资源消耗，可以结合大数据的特点，加强对先进数据处理技术的应用。
结束语
因此，新时期，需要综合分析计算机信息处理情况，通过对大数据技术的应用，保证此系统运行的稳定性，解决计算机信息处理中的安全问题，通过对大量数据信息的处理，完善数据收集和输出流程，从而保证计算机信息处理系统运行的安全性。
参考文献
[1]刘丽凤. 试论基于大数据视域下计算机信息处理系统的优化设计[J]. 电脑知识与技术， 2019， v.16（05）：18-19.
[2]刘丽凤. 试论基于大数据视域下计算机信息处理系统的优化设计[J]. 电脑知识与技术， 2019， v.16（05）：18-19.
[3]周鑫. 大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 信息与电脑（理论版）， 2019， No.426（08）：119-120.
南京工业技术学校 江苏 南京 210000
关键词：大数据;计算机信息;处理系统;优化设计
一、大数据背景下计算机信息系统处理的问题
如今，计算机技术已经成为我国网络发展的主要趋势，需要在大数据背景下，对其中的数据信息进行整合，对计算机信息处理系统进行优化设计，创新处理方式，实现对此系统的自动化处理，进而提高计算机应用的安全性。
如，一些学者在大数据视域下，对社会信息数据进行分析，发现其数量不仅庞大，本身的结构还会呈现出多样化和复杂化的趋势，这会给信息的利用和整合带来难度。计算机信息处理系统作为社会发展的主要产物，其主要功能是实现对信息的收集和整理，对其进行综合性分析以及处理，避免对数据信息带来影响。此系统还可以通过对数据的采集和传输等过程，实现对不同信息数据的整合。
现阶段，计算机信息技术已经在我国不同的领域都得到了有效应用，能够通过人与计算机地有效结合，对不同的数据信息进行整合，优化数据信息的处理方式，如果采用以前的计算机处理技术对此类信息进行处理，会影响数据处理的准确性。
在对不同种类的数据进行处理时，一些工作人员还采用传统处理技术，并不能验证统计结果的准确性，更不能对其中的重点信息进行准确处理，这会导致用户的个人信息和密码等出现安全问题，影响了计算机信息处理系统运行的安全性。
二、大数据视阈下计算机信息处理系统的优化措施
（一）加强对信息安全技术的应用
目前，新时期，不同的数据信息得到了有效整合，计算机信息处理方式已经的脱离了原来的独立形式，并且在此基础上的形成了相互关联的数据处理结构。然而，技术人员还需要了解关联结构的局限性，如果其中的某个数据出现问题，其它的数据本身也会受到非常严重的影响[1]。
因此，在对此部分内容进行管理时，需要加强信息安全技术在其中的应用，实现对单个数据等内容的控制和整合，对整个信息系统进行全面管理，为当前的计算机信息处理技术的发展带来更好的机遇。在此过程中，还需要注意计算机信息处理技术本身的局限性，开展大数据安全管理工作，通过对信息安全技术的应用，加强对信息安全体系的建设，并且在对安全体系进行完善时，强化技术管理人员本身的综合素质，主要目的是为了积极发挥其在信息安全系统中的价值。在此过程中，还要对数据安全技术进行研究， 对数据结构进行优化，对总体容量的变化进行分析，结合当前的信息安全技术特点，对大数据信息进行整合，对其进行全面安全监测，加强对新信息安全技术的开发，实现对信息安全技术的应用，对其中的大数据信息进行全面监测[2]。
此外，当新安全技术出现前，要对数据进行存储管理，主要目的是避免其出现数据泄露现象，消除计算机信息处理系统在运行中的安全隐患，加强对新技术的应用，实现对数据信息的整合，从而保证计算机信息处理系统运行的安全性。
（2）数据处理和输出
由于计算机系统中包含很多的数据信息，所以在对其进行处理时，需要结合用户本身的需求，实现对数据重点信息的二次加工，在完成信息过滤等工作要求的基础上，实现对建模过程中的分析，帮助语义处理和数据引用的安全细性。同时，在此过程中还需要积极保证数据处理的有效性。
由于大数据具有一定的分散性和复杂性等特性，所以在对其进行处理的过程中，需要从中摘取相关的关键信息，对其中的数据信息进行加工，对其中的决策信息进行整合，加强对各种分析算法的有效运用，实现对计算机信息处理平台的有效设计。
可以通过对各种基础算法和大数据分析算法的应用，实现对数据处理的准确处理，实现对大数据的整体分类，对其中的数据信息进行整合，实现对重点信息的处理和利用。在对不同的算法进行应用时，要保证系统服务器等设备应用地有效性，实现对不同数据信息的运算，在短时间内，对其中的大量数据信息进行有效处理，满足用户系统的操作需求，优化处理流程。
此外，还需要加强对数据输出工作的重视，要在各种软件的支持下，对图表进行整合，实现对其中内容地调整，主要目的是为了实现对不同数据信息的整合，然后在满足不同用户要求上，合理应用统计工具，或者是图表软件等内容，将数据信息变得更加可视化地，在用户信息安全性的基础上，通过对智能化技术应用，对各类智能系统的运行情况进行优化，实现对不同数据的整合， 完成舆情预测和预警机制，为用户提供更多的数据服务，从而保证数据输出的安全性。
（3）合理应用数据收集和传播技术
虽然在大数据背景下，计算机信息处理系统在我國的不同领域得到了应用，但是在对计算机进行数据处理前，并没有对其中的数据信息进行收集。因此，为了保证的计算机信息处理系统的稳定运行，需要对其中所收集的数据信息进行整合，然后在此基础上开展各种的操作。当完成数据收集工作后，可以应用此技术对数据进行归类和整理，然后将整理后的数据信息传播到网络中，可以通过对网络技术的应用，积极发挥数据的价值[3]。
普通的计算机和网络已经不能满足大量数据发展的要求了，需要在满足相关数据存储的要求上，对大数据信息进行整合，强化计算机本身的性能，保证计算机信息处理的有效性，避免出现大量的资源消耗，可以结合大数据的特点，加强对先进数据处理技术的应用。
结束语
因此，新时期，需要综合分析计算机信息处理情况，通过对大数据技术的应用，保证此系统运行的稳定性，解决计算机信息处理中的安全问题，通过对大量数据信息的处理，完善数据收集和输出流程，从而保证计算机信息处理系统运行的安全性。
参考文献
[1]刘丽凤. 试论基于大数据视域下计算机信息处理系统的优化设计[J]. 电脑知识与技术， 2019， v.16（05）：18-19.
[2]刘丽凤. 试论基于大数据视域下计算机信息处理系统的优化设计[J]. 电脑知识与技术， 2019， v.16（05）：18-19.
[3]周鑫. 大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 信息与电脑（理论版）， 2019， No.426（08）：119-120.
南京工业技术学校 江苏 南京 210000